食物识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型

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一、介绍 食物识别系统。该项目通过构建包含11种常见食物类别(包括'Bread', 'Dairy product', 'Dessert', 'Egg', 'Fried food', 'Meat', 'Noodles-Pasta', 'Rice', 'Seafood', 'Soup', 'Vegeta...

Python深度学习基于Tensorflow(7)视觉处理基础

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图像的本质是一个矩阵, 矩阵中的一个点就是一个像素,如果像素大小为 1000 × 1000 1000 \times 1000 1000×1000,那么图像原本的宽和高都是1000;同时,为了丰富图像的色彩,加入了通道这一概念,通道一般有三个,由三原色组成:RGB 红色,绿色,蓝色;jpg图像格式就是...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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Python深度学习基于Tensorflow(6)神经网络基础

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万能近似定理(Universal Approximation theorem)是神经网络的重要理论,其说明了多层网络在足够多的神经元的情况下,是可以拟合任何函数的。Understanding the Universal Approximation Theorem – Towards AI 单层神经网...

Python深度学习基于Tensorflow(5)机器学习基础

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机器学习的流程如下所示: 具体又可以分为以下五个步骤: 明确目标:在机器学习项目中,首先需要明确业务目标和机器学习目标。业务目标是指希望机器学习模型能够帮助实现的具体业务需求,例如提高销售额、降低风险等。...

Python深度学习基于Tensorflow(4)Tensorflow 数据处理和数据可视化

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构建Tensorflow.data数据集 tf.data.Dataset表示一串元素(element),其中每个元素包含一个或多个Tensor对象。例如:在一个图像流水线(pipeline)中,一个元素可以是单个训练样本,它们带有一个表示图像数据的张量和一个标签组成的数据对(pair)。有两种不同的...

Python深度学习基于Tensorflow(3)Tensorflow 构建模型

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这里以实际项目CIFAR-10为例,分别使用低阶,中阶,高阶 API 搭建模型。 这里以CIFAR-10为数据集,CIFAR-10为小型数据集,一共包含10个类别的 RGB 彩色图像:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)...

Python深度学习基于Tensorflow(2)Tensorflow基础

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首先是Tensorflow的安装,由于可能会出现版本冲突,最好在conda环境安装,同时,目前windows版本好像只支持2.10,更高的版本目前只支持linux系统。 conda 安装, 配置以及使用_conda安装配置-CSDN博客 23.10.02更新 windows系统下的Tensorflo...

Python深度学习基于Tensorflow(1)Numpy基础

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numpy的重要性不言而喻,一般不涉及到GPU/TPU计算,都是用numpy,常见的np就是这个玩意。其特点就是快!其实如果不涉及到深度学习,还有一个库是很重要的,scipy,集成了很多的东西。 安装和导入如下: # pip 安装方式 pip install numpy # c...

Python中的深度学习:TensorFlow与PyTorch的选择与使用

一、引言 深度学习是机器学习的一个重要分支,它利用神经网络模拟人脑的工作方式,以实现更高级别的智能化。在Python中,TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个深度学习框架。本文将介绍这两个框架的基本概念、使用方法和优缺点,帮助读者更好地选择和使用它们。 二、TensorFlow 简介 ...

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

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一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼'...

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