如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
阿里云x硅基流动：AI安全护栏助力构建可信模型生态
AI时代的浪潮以万钧之势袭来，今年随着AI Agent的爆发，AI应用的用户量级与流量规模呈指数级上升。如何在技术创新和安全合规之间实现平衡成为全行业关注的重要命题。 在这样的背景之下，硅基流动成立不过两年已经成长为AI领域独角兽。其核心产品一站式大模型云服务平台，基于自研推理引擎，实现大模型高效推理加速，让用户...
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布：新增GTE自部署模型
一、背景与核心价值 随着企业全球化业务扩展和多语言数据处理需求激增，精准的文本语义理解与向量化能力成为搜索服务的关键。阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型（iic/gte_sentence-embedding_multilingual-base），来源于 ModelScope 模型库，并开放自部署能力，助力企业构建更高并发、更低延迟的多语言搜索与分析系统。 ...
阿里云AI Stack全量适配Qwen3模型，企业级部署效率全面升级
师出同门，AI Stack原生适配Qwen3 阿里云AI Stack是面向企业级的轻量、极致性价比企业级AI软硬一体解决方案，此前已完成Qwen2.5等主流开源大模型的适配。AI Stack目前已与“师出同门”的Qwen3实现高效深度适配，通过AI Stack快速部署Qwen3，实现新一代大模型的“开箱即用”。 ...
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
阿里云 AI 搜索开放平台新发布：增加 QwQ 模型
为了满足用户对更高效、更智能搜索功能的需求，阿里云 AI 搜索开放平台 新增加 QwQ 模型，这一全新模型的加入将为企业和开发者带来更强大的搜索解决方案。 一、QwQ模型 开源版大模型 基于 Qwen2.5-32B 模型训练的 QwQ 推理模型，于2025年3月6日发布。通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeB...
阿里云 AI 搜索开放平台集成 DeepSeek 模型
一、AI 搜索开放平台介绍 阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的 AI 搜索组件化服务，用户可灵活调用多模态数据解析、大语言模型、效果测评等数十个服务。自发布以来，已有1千多个企业及开发者开通使用，实现智能搜索、检索增强生成（RAG）、多模态搜索等场景的搭建。 核心优势： 丰富的 AI 搜索能力：依托领先的模型底座训练AI搜索专属模型...
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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