AIGC基础模型——Vision Transformer (ViT)
在2020年，谷歌团队提出了一种创新性的图像分类模型，将Transformer引入到计算机视觉领域，这个模型被称为Vision Transformer，简称ViT。这一提议标志着Transformer在计算机视觉中的新时代，为CV领域带来了崭新的可能性。ViT的出现不仅仅是一种技术上的突破，更是对人类对图像处理的先验经验知识的一种巧妙运用。 ViT的核心思想是将图像分割成固定大小的小块，称为p.....
AIGC基础模型——Transformer
2017年，谷歌推出了一项具有革命性意义的技术——Transformer，这一基础模型的诞生标志着人工智能领域进入了一个新的时代。Transformer采用了先进的注意力机制，通过分配输入数据的权重，实现了在更大的数据集上进行并行化处理，从而加速了包括GPT在内的大型模型的发展。 最初，Transformer被应用于语言翻译领域。其核心结构包括Encoder和Decoder，它们分别对源语言进.....
在阿里云DSW中微调Lora模型实现虚拟上装
AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，其中，文生图（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。本文实现的主要功能是在阿里云DSW中，通过对AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调，并启动WebUI进行模型推理实现虚拟上装。
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