【Python数据挖掘】优化电能能源策略:基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案

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Python数据挖掘可以从大量的数据中提取有价值的信息和模式,进而帮助我们做出更明智的决策。本案例根据已收集到的电力数据,深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况,分析各电力设备的实际用电量,进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依据。案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况,电力分项计量技...

数据挖掘之旅:京东商品详情API与销售策略的优化

曾经,数据是一座未知的金矿,静静地躺在无数的数据库和服务器中。而今,有了京东商品详情API,我们这些程序员终于找到了开采这座金矿的方法。 记得初次接触这个API,我被它的功能所震撼。那些杂乱无章的商品信息,在API的整理下变得井井有条,仿佛是数据世界中的地图,指引我们找到隐藏的宝藏。 ...

高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘(下)

18 课时 |
1145 人已学 |
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高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘(上)

28 课时 |
1499 人已学 |
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开发者课程背景图

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)note:项目链接以及码源见文末1.赛题简介了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题数据读取pandas分类指标评价计算示例回归指标评价计算示例EDA探索载入各种数据科学以及可视化库载入数据总览数据概况...

【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 ( 模型或模式结构 | 数据挖掘任务 | 评分函数 | 搜索和优化算法 | 数据管理策略 )

文章目录一、 数据挖掘算法组件化二、 组件一 : 模型或模式结构三、 组件二 : 数据挖掘任务四、 组件三 : 评分函数五、 组件四 : 搜索和优化算法六、 组件五 : 数据管理策略七、 数据挖掘算法 组件化思想应用一、 数据挖掘算法组件化1 . 数据挖掘算法现状 : 目前数据挖掘领域算法很多 , ...

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

        这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。         前文推荐:     ...

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