Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

Redis Cluster是Redis提供的分布式解决方案,旨在实现高可用性和横向扩展。其工作原理如下: 数据分片: Redis Cluster将数据分成多个槽(slot),总共有16384个槽。每个节点负责一部分槽,通过hash算法将键映射到相应的槽,实现数据在集群中的分布。节点发现: 客户端.....

Java手撸一个缓存类似Redis

package com.boot.cache.impl; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util...

Redis入门及实战

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使用Java实现从数据库查出数据存入Redis,并在查询时先查Redis,如果Redis中没有数据再从数据库中读取

使用Java实现从数据库查出数据存入Redis,并在查询时先查Redis,如果Redis中没有数据再从数据库中读取

以下是使用Java实现从数据库查出数据存入Redis,并在查询时先查Redis,如果Redis中没有数据再从数据库中读取的示例代码: 首先,确保已经引入了Redis的Java客户端依赖,例如Jedis: <dependency> <groupId>redis.clients&...

java 连接redis 执行查询

要使用Java连接Redis并执行查询,你需要使用Jedis这个Java开源库。首先,你需要在你的Java项目中添加Jedis的依赖。你可以通过在你的项目的pom.xml文件中添加以下代码来实现: <dependency> <groupId>redis.clients<...

解决Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out Exception in thread “main“ redis.cli

解决Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out Exception in thread “main“ redis.cli

连接redis数据库的代码如下所示:package com.wjr.redis; import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisDemo1 { public static void main(String[] args) { Jedis je...

使用Kafka实现Java异步更新通知解决Redis与MySQL数据不一致

使用Kafka实现Java异步更新通知解决Redis与MySQL数据不一致背景在高并发的应用场景中,秒杀系统等业务可能导致Redis与MySQL中的数据不一致。通过异步更新通知,我们可以及时发现不一致并采取相应措施,确保系统的稳定性和一致性。设计思路我们将设计一个Java程序,定期巡检Redis和M...

用java写个redis工具类

下面是一个简单的Redis工具类的示例,使用Java语言编写: import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisUtils { private static Jedis jedis; public static void connect(Str...

Java中操作Redis & SpringCache

Java中操作Redis & SpringCache

&nbsp;在java中操作RedisControllerpackage com.zsh.controller.user; @RestController("userDishController") @RequestMapping("/user/dish") @Slf4j @Api(tags = "...

在Java中实现redis缓存中的布隆过滤器

在 Java 中实现 Redis 缓存中的布隆过滤器可以使用 Redis 的 Bitmap 数据结构。布隆过滤器是一种空间高效的数据结构,用于判断一个元素是否可能在集合中,它的特点是有一定的误判率。以下是一个简单的示例,演示了如何在 Java 中使用 Jedis 客户端库实现 Redis 缓存中的布...

2024年java面试准备--redis(2)

2024年java面试准备--redis(2)

Redis分区容错1、redis数据分区Hash:(不稳定)客户端分片:哈希+取余节点伸缩:数据节点关系变化,导致数据迁移迁移数量和添加节点数量有关:建议翻倍扩容一个简单直观的想法是直接用Hash来计算,以Key做哈希后对节点数取模。可以看出,在key足够分散的情况下,均匀性可以获得,但一旦有节点加...

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