《中国人工智能学会通讯》——12.41 众包技术
12.41 众包技术 作为一种新型的群体计算模式，众包已经成为近年来的研究热点。相关的研究主要包括以下几个方面：首先，在众包质量控制方面，现有工作侧重研究众包任务分配与众包结果聚合，先后提出了多数投票策略[35] 、众包工人准确率估计 [36-38] 、工人擅长领域估计[34] 、在线任务分配 [39]等。其次，在众包算法设计方面，现有研究将众包能够提供的操作抽象为算子，设计并实现了选择 / .....
《中国人工智能学会通讯》——12.37 众包机器协同的知识库补全技术
12.37 众包机器协同的知识库补全技术 本章介绍众包机器协同的知识库补全技术，用来进行有效的成本控制，基本思想包含两方面。第一，众包任务选择，即在一定预算约束下，选择最有“收益”的任务进行众包；第二，众包任务推理，即给定众包反馈的答案，利用机器算法推理未被众包解答的答案。首先会在 4.1 节介绍知识库补全的重要途径，知识库与 HTML 表格融合；进而在 4.2节给出基于众包机器协同进行融合的方....
《中国人工智能学会通讯》——12.34 自适应众包任务分配技术
12.34 自适应众包任务分配技术 本章介绍自适应众包任务分配技术，其基本思想是：通过分析工人已完成的任务，估计其在不同知识领域的准确率，进而将任务分配给所在领域的“专家”，即准确率更高的工人。随着工人不断做题，准确率的估计也不断更新，从而达到自适应地进行任务分配的目的。首先会在 3.1 节介绍工人领域差异性的实验观察，进而在 3.2 节给出技术框架与基本技术介绍。更详细的内容参见文献 [34]。
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