想学习《实时数仓“王炸组合”-实时计算 Flink 版+Hologres》，想问下这本书主要讲了什么
想学习《实时数仓“王炸组合”-实时计算 Flink 版+Hologres》，想问下这本书主要讲了什么？
腾讯看点基于 Flink 构建万亿数据量下的实时数仓及实时查询系统
本文由社区志愿者路培杰整理，腾讯看点数据团队高级工程师王展雄在 Flink Forward Asia 2020 分享的议题《腾讯看点基于 Flink 构建万亿数据量下的实时数仓及实时查询系统》。内容包括：背景介绍架构设计实时数仓实时数据查询系统实时系统应用成果总结GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~一、背景介....
顺丰科技 Hudi on Flink 实时数仓实践
本文作者为刘杰，介绍了顺丰科技数仓的架构，趟过的一些问题、使用 Hudi 来优化整个 job 状态的实践细节，以及未来的一些规划。主要内容为：数仓架构Hudi 代码躺过的坑状态优化未来规划GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~顺丰科技早在 2019 年引入 Hudi ,当时是基于 Spark 批处理，2020 ....
快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践
本文整理自快手数据技术专家李天朔在 5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题《快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践》，内容包括：快手实时计算场景快手实时数仓架构及保障措施快手场景问题及解决方案未来规划GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~一、快手实时计算场景快手业务中的实时计算场景主....
Flink 与 TiDB 联合发布实时数仓最佳实践白皮书
GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~7 月 24 日，Apache Flink 社区与 PingCAP 在 DevCon 2021 技术峰会上联合发布了「基于 TiDB 与 Flink 的实时数仓最佳实践白皮书」，为企业用户构建实时数仓，应对实时洞察挑战提供最佳实践指南。「基于 TiDB 与 Flink 的实....
王炸组合-实时计算 Flink 版 + Hologres，《实时数仓入门训练营》课程配套电子书来啦！
王炸组合《实时数仓入门训练营》正式结营啦！本次受到了广大开发者同学们热情的关注！训练营邀请了阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等技术大咖作为讲课嘉宾。课程内容由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，让实时数仓不再是“纸上谈兵”！精品的内容促使训练营非常受大家的欢迎，为满足大家求知学习的劲头，我们现将《实时数仓入门训练营》的课程内容全部整理了出来！汇编成《实时数仓“王炸组合”....
王炸结营！实时计算 Flink 版 + Hologres，《实时数仓入门训练营》课程内容合集
5 月份，实时计算 Flink 版 + Hologres 组建 “王炸组合”，联合推出的《实时数仓入门训练营》受到了广大开发者同学们热情的关注。训练营的全部内容已经整理在文章末尾处～本次训练营邀请了阿里云研究员王峰、阿里云资深技术专家金晓军等技术大咖作为讲课嘉宾。课程内容由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用；7 ⻔精品课程帮助学员 5 天时间从小白成⻓为大牛! 精品的内容促使训练....
实时数仓王炸组合-实时计算Flink版 + Hologres，《实时数仓入门训练营》课程配套电子书来啦！
王炸组合《实时数仓入门训练营》正式结营啦！本次受到了广大开发者同学们热情的关注！训练营邀请了阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等技术大咖作为讲课嘉宾。课程内容由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，让实时数仓不再是“纸上谈兵”！精品的内容促使训练营非常受大家的欢迎，为满足大家求知学习的劲头，我们现将《实时数仓入门训练营》的课程内容全部整理了出来！汇编成《实时数仓“王炸组合”....
实时数仓入门训练营：基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析
本文整理自直播《基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析-秦江杰》视频链接:https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13888摘要：本文由实时数仓线上课程秦江杰老师演讲内容整理。 内容简要： 一、实时推荐系统原理 二、实时推荐系统架构 三、基于 Apache Flink + Hol...
实时计算Flink版 + Hologres，亿级用户实时 UV 精确去重最佳实践
GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~1. 背景信息在用户行为分析和圈人场景中，经常需要从亿级甚至几十亿级用户中快速筛选出符合特定标签的指标结果。UV 便是行为分析中最常见的指标，代表访问网页的自然人，可以引申为某段时间内某个指标精确去重后的量。例如大促时，电商商家需要实时计算店铺的实时 UV，并根据 UV 情....
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