文章 2021-10-27 来自:开发者社区

AI:人工智能概念之机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照(绝对干货)(三)

Linitial最初的 implement执行 intuitive凭直觉获知的 incremental增加的 intercept截距 intuitious直觉 instantiation例子 indicator指示物,指示器 interative重复的,迭代的 integral积分 identical相等的;完全相同的 indicate表示,指出 invariance不变性,恒定性 impose....

文章 2021-10-27 来自:开发者社区

AI:人工智能概念之机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照(绝对干货)(一)

Letter MMachine translation/MT 机器翻译 Macron-P 宏查准率 Macron-R 宏查全率 Majority voting 绝对多数投票法 Manifold assumption 流形假设 Manifold learning 流形学习 Margin theory 间隔理论 Marginal distribution 边际分布 Marginal independ....

文章 2021-10-23 来自:开发者社区

医生开错药?AI来提醒!谷歌和UCSF合作开发机器学习模型,高性能预警潜在危险

据统计,每年死于用药失误的人数比死于工伤的人数还要多。尽管没有医生或者护士愿意犯错,2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害的药物相关事件,而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。用药失误导致医疗失误的因素很多,往往都是由于不完善的系统、工具、流程或工作条件。如今,这一情况有望被AI解决。谷歌健康的机器学习专家与加州大学旧金山分校(UCSF)计算与健康科学部门联合发表了一项新的研究,描述了....

文章 2020-05-21 来自:开发者社区

轻量化AI服务再添两将!阿里云机器学习PAI DSW 2.0 & Alink商业版重磅发布

DSW 2.0:面向AI研发的集成开发平台 DSW(Data Science Workshop)是阿里巴巴PAI团队根据多年的AI算法和产品研发经验积累,围绕提高AI算法研发效率,降低研发成本而推出的一款适用于各类AI开发者的云端机器学习集成开发环境。DSW2.0是借助阿里云ECS,Docker和Kubernetes等云原生技术,能够在几分钟内帮用户完成环境搭建,相对DSW1.0开放更高的开发权....

文章 2019-11-29 来自:开发者社区

2019年AI现状:人工智能开始“泛滥”,机器学习走向深度

来源:信风智库作者:James Vincent 本文作者: James Vincent,人工智能领域资深记者,为《边缘》杂志报道了大量报道。 这是一个很常见的心理现象:任何字眼重复足够多的时间,它将失去所有的意义,最终瓦解。 对于我们许多人来说,“人工智能”一词很久以前就是以这种方式瓦解的。人工智能现在在技术中无处不在,据说可以为从电视到牙刷的所有功能提供动力。 毫无疑问,虽然我们滥用了“人工.....

文章 2018-11-12 来自:开发者社区

论文造假被AI抓:机器学习检测出4000多论文造假,一年损失高达10亿美元

“打击论文造假,维护科研正义”。这不是一句喊口号的话。 今年6月,斯坦福大学微生物学家分析了2009-2016年发表在分子与细胞生物学(MCB)上的960篇论文,发现其中59篇(6.1%)含有“不适当的”重复图像,约有2%值得再去进行图像证伪。 不过,斯坦福大学微生物学家的工作完全依靠手动,五位研究人员靠十只手从近1000篇论文里总结出了这一成果。 现在,AI的介入让论文中的可疑图像被发现的概.....

文章 2018-10-08 来自:开发者社区

AI=机器学习²,我们在去往²的路上 | 普林斯顿范剑青教授

在9月18日“2018世界人工智能大会”智能金融主题论坛上,中国互联网金融协会会长李东荣,加州大学伯克利分校迈克尔·欧文·乔丹(Michael I. Jordan)教授,复旦大学大数据学院院长、普林斯顿大学教授范剑青、汇付天下董事长兼CEO周晔带来了主题演讲。 其中,范剑青教授分享了《数据智能与金融创新》。他主要介绍了人工智能的兴起,以及数据智能如何增强市场效率,加速产业发展的,以及引领高科技的....

文章 2018-10-06 来自:开发者社区

AI工程师成长之路--机器学习之模型评估与选择

机器学习之模型评估与选择 开篇简介:本文是博主结合前辈经验和自身的认识写的博文,有不少博主自身理解还不太透彻,因为考虑到文章的完整性,有些部分需要引用的前辈的一些方法,望谅解。由于文章专业化内容过多,会影响阅读体验,在这里建议大家难以理解的部分先不要去深究,等待需要用到的时候再去深入研究一下。本博文大家可以先保存以后用到时候当做资料参考,希望能帮助到大家一点点。 1.误差与拟合 错误率 ...

AI工程师成长之路--机器学习之模型评估与选择
文章 2018-07-16 来自:开发者社区

读懂AI民族主义:机器学习技术如何影响国际关系?

机器学习一路快速发展,会改变的不仅是技术本身,国家之间的政治关系也会因它而产生改变。 △ Ian Hogarth 英国天使投资人Ian Hogarth和人工智能领域的科学家、投资人、政治家、政策制定者进行了历时9个月的探讨,提出了一个观点:机器学习的持续快速发展,将推动一种新型地缘政治的出现;AI民族主义。他分析了人工智能近年的发展和各国人工智能政策的制定,指出:机器学习成为各国之间的...

文章 2018-07-11 来自:开发者社区

【75位联合作者Nature重磅】AI药神:机器学习模型有望提前五年预测白血病!

【新智元导读】来自全球多家科研机构的75位科学家在《自然》发表了一项重磅研究:使用血液检测和机器学习技术,可以预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病(AML)的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测,同时可以进行研发,寻找降低该疾病患病几率的方案。 本周,《自然》上发表了一项重磅研究:一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术,来预测....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。