面向高维优化问题的混沌粒子群混合蝴蝶优化算法(Matlab代码实现)
💥1 概述文献来源:摘要:为了解决蝶形优化算法(BOA)容易出现精度低、收敛慢的问题,研究的趋势是将两种或多种算法混合,以获得优化问题领域的最优解。提出了一种新的混合算法,即HPSOBOA,并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此,引入了使用立方一维映射的B...
改进粒子群算法求解电力系统经济调度问题(Matlab实现)
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粒子群算法和鲸鱼算法的比较(Matlab代码实现)
1 粒子群优化算法粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现并且没...
基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)
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基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)
1 概述近年来,多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化,并取得了较好的效果,但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization,PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法,对优化问题无可微性与连续性要求ÿ...
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)
1 概述位置一分配问题起源于美国民用航空局(CAB),其航空公司航线的结构为轴辐系统(Hub-and-Spoke),以某一个主要的机场为轴(Hub),众多由此辐射而出的航线为辐(Spoke),在中枢的主要机场看成一个转运点,从而提供旅客和货物的转运.其中 P-Hub中心问题即是轴辐系统的一种,该问题已广泛应用在现实生活中,如航线问题、邮件传送问题、货物运送问题、通讯问题等.部分代码:...
粒子群算法的迭代寻优算法(Matlab代码实现)
1 概述粒子群算法是一种基于群体智能的随机寻优算法,特别是针对复杂的工程问题,通过迭代寻优计算,能迅速找到近似解,因此粒子群算法在工程计算机中被广泛应用,但是粒子群优化算法容易陷入局部最优,收敛精度低且不易收敛。因此,针对粒子群优化算法的不足,通过同步改变学习因子以及将模拟退火算法与粒...
基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏FDA(Matlab代码实现)
🌈1 概述 本文为了抑制FDA波束方向图的时变特性,提出了一种基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏FDA。根据仿真结果可以说明,该方法可以抑制FDA的时变特性,并且相较于传统时变抑制方法一时间调制频偏和时间调制非线性频偏,得到的波束方向图聚焦性更好。🌟2 运行结果 部分代码:%% TM...
粒子群算法求解电力系统环境经济调度+微电网调度(风、光、电动车、柴油机、主网)(Python代码实现)
1 电力系统环境经济调度数学模型 2 改进粒子群算法解决2.1 知识回顾先回顾一下相关知识点:*智能优化算法(持续更新中......)智能优化算法——粒子群算法(Matlab实现)粒子群算法——Python实现2.2 案例1——IEEE6节点我弄成了一个文档,对应起来:(1...
基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法(Matlab代码实现)
一、 概述 传统比例-积分-微分(Proportion Integral Derivative,PID)控制器存在参数整定困难,不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化的反向传播(...
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