探索机器学习中的自然语言处理技术

随着人工智能技术的迅猛发展,自然语言处理(NLP)作为其重要分支之一,越来越多地被应用于各种实际场景中,如智能客服、语音识别、机器翻译等。机器学习作为实现NLP的核心技术之一,提供了从数据中自动学习和提取特征的强大能力。本文将围绕机器学习在NLP领域的应用进行详细讨论。 首先,我们需要了解自然语言处...

百度2024校招机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向面试经历

  本文介绍2024届秋招中,百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。  8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试,所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了,分享一下一面凉经。  其中,感觉提问环节会问得很细致,而且...

达摩院NLP(自然语言处理)技术和应用

7 课时 |
2530 人已学 |
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达摩院自然语言处理NLP技术和应用

7 课时 |
755 人已学 |
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开发者课程背景图
python机器学习入门之自然语言处理(NLP)工具Jieba的使用及解析

python机器学习入门之自然语言处理(NLP)工具Jieba的使用及解析

自然语言处理(NLP) 是指用算法对人类口头表达或书面提供的自然语言信息进行处理的技术,自然语言处理属于人工智能和语言学的交叉学科中文分词工具主要是Jieba。不仅能提供分词,还提供关键词提取和词性标注等功能。以下是Jieba分词的三种模式1:精确模式 试图将句子最精确的切开 适合文本分析2:全模式...

图数据科学和机器学习自然语言处理NLP概览

图数据科学和机器学习自然语言处理NLP概览

知识图谱neo4j的相关使用1. neo4j下载2. neo4j简单使用2.1创建节点及关系2.2 查询节点及关系2.3 删除节点及关系2.4 neo4j批量构建节点和关系3. py2neo的使用4. 相关算法链接1. neo4j下载neo4j下载地址及安装:https://neo4j.com/do...

②机器学习之自然语言处理——基于TfidfVectorizer和CountVectorizer及word2vec构建词向量矩阵(代码+原理)

②机器学习之自然语言处理——基于TfidfVectorizer和CountVectorizer及word2vec构建词向量矩阵(代码+原理)

代码实操import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer text = ...

①机器学习之自然语言处理——基于TfidfVectorizer和CountVectorizer及word2vec构建词向量矩阵(代码+原理)

①机器学习之自然语言处理——基于TfidfVectorizer和CountVectorizer及word2vec构建词向量矩阵(代码+原理)

理论知识准备前期我们对分词进行了详细的讲解,那么分词之后,哪些关键词对一个文档才是重要的?比如可以通过单词出现的次数,次数越多就表示越重要。构造文本特征向量Count (文档:空格连接的字符串)TFIDF (文档:空格连接的字符串)Word2Vec (文档:...

机器学习自然语言处理之英文NLTK(代码+原理)

机器学习自然语言处理之英文NLTK(代码+原理)

什么是自然语言处理?自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。简单地说,自然语言处理( Natural Language Processing,简称 NLP)就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文...

机器学习(自然语言处理)—表的处理

数据处理项目经验:(数据处理时需要用到python中的pandas和numpy)第一步,将项目所需表头所在的总表读入并赋值,代码如下:data_info = pd.read_csv('***********.csv(此处输入的是表头总表所在的绝对路径)')2. 第二步,将所...

机器学习数据集!CV、NLP 一应俱全

机器学习数据集!CV、NLP 一应俱全

本文介绍一个机器学习大型数据集的汇总网站,网站目前提供约 70 个最新数据集,涵盖了计算机视觉、自然语言理解和音频三大领域。还在愁到哪里找到需要的机器学习数据集吗?每年都有很多大型、高质量的数据集发布,其中大多数数据集都发布在各自的网站上,通过谷歌搜索很难找到所有这些数据集。现在,一位名叫 Niko...

Competition——ML/DL:机器学习、深度学习各种计算机视觉、自然语言处理、科学预测等等比赛竞赛简介

Competition——ML/DL:机器学习、深度学习各种计算机视觉、自然语言处理、科学预测等等比赛竞赛简介

一、计算机视觉类比赛1、ILSVRC比赛 (Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge)        ILSVRC大赛最常用的就是ImageNet数据集,ILSVRC使用ImageNet的一个子集,总共...

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