经典优化算法 | 蚁群算法解析
蚁群算法基本思想蚁群算法的基本原理来源于自然界中蚂蚁觅食的最短路径问题。根据昆虫学家的观察,发现自然界的蚂蚁虽然视觉不发达,但它可以在没有任何提示的情况下找到从食物源到巢穴的最短路径,并且能在环境发生变化(如原有路径上有了障碍物)后,自适应地搜索新的最佳路径。蚂蚁是如何做到这一点的呢?原来,蚂蚁在寻找食物源时,能在其走过的路径上释放一种蚂蚁特有的分泌物一信息激素一也可称之为信息素,使得一定范围内....

【算法基础】希尔排序解析
作者:[柒号华仔]个人信条:星光不问赶路人,岁月不负有心人。个人方向:专注于5G领域,同时兼顾其他网络协议,编解码协议,C/C++,linux等,感兴趣的小伙伴可以关注我,一起交流。1. 希尔排序介绍1.1 定义希尔排序由希尔(Donald Shell)在 1959 年所发表的论文“A high-speed sorting procedure”中提出,因此便以其名字进行命名。希尔排序的基本思想是....

【算法基础】冒泡排序解析
作者:[柒号华仔]个人信条:星光不问赶路人,岁月不负有心人。个人方向:专注于5G领域,同时兼顾其他网络协议,编解码协议,C/C++,linux等,感兴趣的小伙伴可以关注我,一起交流。1. 冒泡排序介绍1.1 定义在我们日常喝可乐雪碧的过程中,会看见无数气泡向水面移动,直到冒出水面,气泡比水轻会向前移动,我们称这种现象为冒泡。在我们数组排序中,每一个数组元素根据大小比对,小的元素不断向前移动,如....

【算法基础】归并排序解析
作者:[柒号华仔]个人信条:星光不问赶路人,岁月不负有心人。个人方向:专注于5G领域,同时兼顾其他网络协议,编解码协议,C/C++,linux等,感兴趣的小伙伴可以关注我,一起交流。1. 归并排序介绍1.1 定义谈到归并我们需要先认识“分治”,顾名思义,分治即分而治之,一个问题很复杂,那么我们把问题拆分为简单点的小问题,将小问题继续拆分,最后所需面对的都是最小问题。将这些最小问题解决掉,一步步....

【算法】直接选择排序解析
作者:[柒号华仔]个人信条:星光不问赶路人,岁月不负有心人。个人方向:主要方向为5G,同时兼顾其他网络协议,编解码协议,C/C++,linux,云原生等,感兴趣的小伙伴可以关注我,一起交流。1. 直接选择排序介绍1.1 定义直接选择排序是指每次都从剩余数据中选出最大或者最小的,将其排在已经排好的有序表后面。1.2 基本原理每次从无序表中选择最小(或最大)元素,将其作为首元素,知道所有元素排完为....

【算法】直接插入排序解析
作者:[柒号华仔]个人信条:星光不问赶路人,岁月不负有心人。个人方向:主要方向为5G,同时兼顾其他网络协议,编解码协议,C/C++,linux,云原生等,感兴趣的小伙伴可以关注我,一起交流。1. 直接插入排序介绍1.1 定义直接插入排序是一种最简单的排序方法,其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中,从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。1.2 基本原理每次从无序表中取出第一个元素,把它....

近似值取整的算法解析(巧妙化解小数)
首先,我先给大家补充一些相关的知识点,方便大家理解算法的书写.java的强制类型分为两类,基本数据类型转换和对象引用类型转换。基本数据类型即int,double,float这些基本的数据类型,当高类型(高字节)转向低类型(短字节)时,如double转int,即需要强制转换。对象引用类型转换,指的是子类强制转换为父类的转换。之所以需要强制转换,是因为子类包含比父类更多的属性和方法,强制转换后,子类....

密码转换的算法解析(简单密码)
题目知识点补充char charAt(int index):返回指定索引处的字符;使用map.put插入数据:如果当前位置元素为空,则直接插入数据;如果当前位置元素非空,且key已存在,则直接覆盖其value;如果当前位置元素非空,且key不存在,则将数据链到链表末端;HashMap的特点:HashMap是线程不安全的实现HashMap可以使用null作为key或value。HashMap和Ha....

Machine Learning-L15-EM算法全解析(下)
2 EM算法2.1 算法描述输入:观测变量数据X = ( x ( 1 ) , x ( 2 ) , . . . x ( m ) ,隐变量数据Z = ( z ( 1 ) , z ( 2 ) , . . . z ( m ) 输出:模型参数θ 观测数据X 又称不完全数据(incomplete-data),其概率分布是P ( X ∣ θ X 和Z连在一起称完全数据(complete data),其联合概率....

Machine Learning-L15-EM算法全解析(上)
期望极大化(EM,Expectation Maximization)是一种迭代算法,1977年由Dempster等人总结提出,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计或极大后验概率估计。概率模型有时既含有观测变量(observable variable),又含有隐变量或潜变量(latent variable)。如果概率模型的变量都是观测变量,那么给定数据后,可....

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