机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)2

机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)2

3.1.1 第一个问题解法遍历算法:这个是最简单的算法了,假设第一天(T=1 时刻)是晴天,想要购物,那么就把图上的对应概率相乘就能够得到了。第二天(T=2 时刻)要做的事情,在第一天的概率基础上乘上第二天的概率,依次类推,最终得到这三天(T=3 时刻)所要做的事情的概率值&...

机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)1

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一、贝叶斯网络(Bayesian Network)1.对概率图模型的理解概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。对于一个实际问题,我们希望能够挖掘隐含在数据中的知识。概率图模型构建了这样一幅图,用观测结点表示观测到的数据,用隐...

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