文章 2021-11-29 来自:开发者社区

自动选模型+调参:谷歌AutoML背后的技术解析

罗马不是一天建成的。AutoML 并非一蹴而就,而是 Google 的研究者在过去几年不断思考中产生的理论与实践结合的完美产物。下图是 Google 的 AutoML 探索之路。 人工网络结构搜索(Inception-ResNet 与 Inception V4)Alexnet 在 IMAGENET 取得冠军之后,Google 意识到了深度学习是未来的趋势,于是投入巨资进行神经网络的研究....

自动选模型+调参:谷歌AutoML背后的技术解析
文章 2018-10-25 来自:开发者社区

将强化学习用于深度学习选模型+调参:谷歌AutoML背后的技术解析

AutoML 是 Google 最新的产品,能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。本文章就关注解析 AutoML 背后的技术,由于 AutoML 缺乏技术文档,我们的解析有不到之处,还请多多更正。 罗马不是一天建成的。AutoML 并非一蹴而就,而是 Google 的研究者在过去几年不断思考中产生的理论与实践结合的完美产物。下图是 Google 的 AutoML 探索之路。 人工网...

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