DL之GRU：GRU算法相关论文、建立过程(基于TF)、相关思路配图集合、TF代码实现
GRU算法相关论文 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。GRU门控循环单元是新一代的循环神经网络，与 LSTM 非常相似。与 LSTM 相比，...
DL之DSSD：DSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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7、实验结果1、ImageNet分类性能 比如ShuffleNetv2的0.5的复杂度，MFLOPS=41M、GPU平台上单位秒处理数=417张图片、ARM平台上单位秒处理数=57张图片。2、COCO目标检测的性能 Performance on COCO object detectionShuffleNetV2算法的架构详解DL之ShuffleN...
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MobileNet算法的架构详解DL之MobileNet：MobileNet算法的架构详解5、实验思路和结果(Experiments)2、Model Choices 修改标准卷积的资源使用情况：This example is for an internal MobileNet layer with ??=3,?=512,?=512,??...
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