阿里云文档 2024-12-02

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

文章 2024-11-06 来自:开发者社区

mysql和缓存一致性问题

1. 双写一致性 在应用程序层面同时写入MySQL和Redis。这样做虽然简单,但有一些潜在的问题,如写入失败、数据不一致等。 实现步骤: 在写入MySQL数据后,立即更新Redis缓存。 为了确保一致性,可以在写入MySQL前先删除或更新Redis缓存。 缺点: 当两者之一的写入操作失败时,需要处理回滚或重试机...

mysql和缓存一致性问题
文章 2024-09-03 来自:开发者社区

MySQL与Redis缓存一致性的实现与挑战

在现代软件开发中,MySQL作为关系型数据库管理系统,广泛应用于数据存储;而Redis则以其高性能的内存数据结构存储特性,常被用作缓存层来提升数据访问速度。然而,当MySQL与Redis结合使用时,确保两者之间的数据一致性成为了一个重要且复杂的挑战。本文将从技术角度分享MySQL与Redis缓存一致性的实现方法及其面临的挑战。 一、缓存一致性的重要性 在分布式系统中,缓存是提升性...

文章 2024-04-08 来自:开发者社区

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

​解决MySQL与Redis缓存一致性的问题可以采取以下策略: 缓存穿透处理: 在查询数据库前,先查看Redis中是否有对应的缓存,如果没有则不进行数据库查询,避免因为恶意请求导致数据库压力过大。双写策略: 在更新数据库数据时,先更新数据库,然后再更新Redis缓存。这确保了数据的...

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题
文章 2024-01-31 来自:开发者社区

Springcloud Alibaba使用Canal将Mysql数据实时同步到Redis保证缓存的一致性

1. 背景canal [kə'næl] ,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。所以其核心功能....

Springcloud Alibaba使用Canal将Mysql数据实时同步到Redis保证缓存的一致性
文章 2024-01-15 来自:开发者社区

MySQL缓存策略(一致性问题、数据同步以及缓存故障)

一、数据库有哪些提升读写性能的方式呢?连接池:阻塞io+线程池异步连接:非阻塞io从sql执行出发:即时执行+预编译执行(可以直接跳过句法分析、优化器等步骤,执行速度更快)读写分离缓存方案1、连接池和异步连接左边是多个线程来操作数据库和缓存,可以加上代理层proxy统一管理或者使用dbserver(代理层)去代理访问数据库skynet采用异步连接的方式,节约了网络传输的时间。openresty采....

MySQL缓存策略(一致性问题、数据同步以及缓存故障)
文章 2023-09-19 来自:开发者社区

Canal解决Redis与mysql缓存一致性问题

1 缓存一致性Redis缓存与Mysql数据库的一致性问题解决:https://blog.csdn.net/ZGL_cyy/article/details/112065489用户每次抢完红包,要查看自己抢红包记录,此时需要查询数据库表 money_log ,如果每次都查询 money_log 就会占用大量数据库资源。此时我们应该将数据存储到缓存中,每次查询直接从缓存获取即可。但现在面临的问题是如....

Canal解决Redis与mysql缓存一致性问题

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