【深度学习】Pytorch Tensor 张量
目录一、张量概述：二、初始化张量：直接使用Python列表转化为张量：通过Numpy数组（ndarray）转换为张量：通过已有的张量生成新的张量：通过指定数据维度生成张量： 三、张量属性：四、张量的运算：1.张量的索引和切片：2.张量的拼接：3.张量的乘法和矩阵乘法：乘法（点乘）：矩阵乘法（叉乘）：4.自动赋值运算：五、Tensor和Numpy的相互转换：1.由tensor转换为nd....
【深度学习】Pytorch Tensor 张量
目录 一、张量概述： 二、初始化张量： 直接使用Python列表转化为张量： 通过Numpy数组（ndarray）转换为张量： 通过已有的张量生成新的张量： 通过指定数据维度生成张量： 三、张量属性： 四、张量的运算： 1.张量的索引和切片：...
深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解
1 PyTorch安装PyTorch 的安装非常简单。按照 PyTorch官网的说明，我们只需要选择操作系统、Python的版本，以及显卡 CUDA的版本，该网页就会提供一行命令，只需要在终端(Terminal，Windows系统就是命令行程序)输人相应的安装语句就可以安装了。例如，如果选择的操作系统是 Linux,包管理器是 Conda(需要事先安装 Anancoda)，Python版本 3.....
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