下一代智能数据工厂，阿里云发布全新DataWorks
大数据的开发能力已经成为企业的核心竞争力之一, 企业对数据资产的管理、加工、利用的诉求也越来越强烈。 9月5日,阿里云发布了DataWorks V2版本, 可提升数据开发的效率并简化数据操作，为企业提供了安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。 众所周知，企业在构建自有大数据体系开展研发工作时，通常面临着诸多难题，例如技术栈臃肿导致上手门槛高、系统维护成本高等问题，且数据质量难以保证。此次发布的阿....
深入解读：获Forrester大数据能力高评价的阿里云DataWorks思路与能力
1.前言 本文基于Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018 (Published: by Noel Yuhanna, March 13, 2018)进行了分析，文中内容仅代表个人观点。 2018年3月13日Forrester发布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018报告。报告对云化数据仓库（Cloud Data War....
阿里云大数据工厂DataWorks学习之--数据同步任务常见日志报错总结
在使用大数据开发套件时最常用的就是数据同步模块，工单里最常见的问题就是其中数据同步的问题，这里总结一些常见一些从Maxcompute到其他数据源的同步任务报错案例，主要是日志中出现数据回滚写入的问题。 那首先看下日志中数据回滚的原因，当数据写入rds或者hybridDB等一些支持事务的数据库中，数据批量写入，一旦由于各种原因没有写入成功，这个批次的数据会回滚重新写入，如果再...
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。
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