如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练。
如何使用分布式通信框架gRPC++进行分布式训练
使用DLC进行深度学习训练时，您可以使用gRPC++分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC++。
【分布式技术专题】「探索高性能远程通信」基于Netty的分布式通信框架实现（Dispatcher和EventListener）（下）
前提介绍 经过阅读《【分布式技术专题】「探索高性能远程通信」基于Netty的分布式通信框架实现（附通信协议和代码）（上）》，相信您已经对网络通信框架的网络通信层的实现原理和协议模型有了一定的认识和理解。 整体框架如下图所示：对应的组件的基本功能和功能实现范畴。在上一节，我们主要讲对应的Dispatcher上面之前的逻辑操作实现，进行了对应的介绍和分析： Boss线程：接受连接流程，主要...
【分布式技术专题】「探索高性能远程通信」基于Netty的分布式通信框架实现（附通信协议和代码）（上）
前提介绍 今天，我要向大家实现一个基于Netty实现的高性能远程通信框架！这个框架利用了 Netty 的强大功能，提供了快速、可靠的远程通信能力。 无论是构建大规模微服务架构还是实现分布式计算，这个分布式通信框架都是一个不可或缺的利器。 回顾Dubbo 相信大家都指导Dubbo（Dubbo3）这个非常著名的RPC框架对吧，如果你忘记了，那么我给您先垫垫底，可以看到下面就是Dubbo的借本...
微软开源分布式高性能GB框架LightGBM Ubuntu、CentOS下编译安装过程
LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。 开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM 开源 LightGBM：三天内收获Git...
微软开源分布式高性能GB框架LightGBM MacOS下编译安装过程
LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM 开源|LightGBM：三天内收获Gi...
微软开源分布式高性能GB框架LightGBM安装使用——Python
最近写了一篇关于“微软开源分布式高性能GB框架LightGBM安装使用”的文章，有小伙伴安装Python环境遇到了问题。我个人也尝试安装了一下，确实遇到了很多问题。 先看遇到的坑 （Linux环境解决起来可能简单一些，Windows用户相对比较麻烦）： pip官网国外镜像站无法访问 python2.7.10 怎么安装lapackWindows Scipy Install: No Lapack/B....
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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