AI 助理
备案控制台
文章 2024-01-29 来自：开发者社区

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现导读：决策树是一种基于信息的学习算法。在决策树算法中需要不断地挑选出最佳特征，而挑选最佳特征地依据就是信息增益率。增益本身就具有相对地特性，表征某事物从一个状态到另一个状态后，某个指标的变化量。在决策树算法中，信息增益指的是依据某个特征的取值划分数据集时，数据集划分后相对于划分前，所能导致减少的信息不确定度。这也就是说信息增益即不确....

文章 2023-05-16 来自：开发者社区

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现（信息熵和基尼系数的计算）

混杂度数值度量的Python编程实现李俊才 的个人博客 已入驻阿里云社区邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/114883862顾名思义，所谓混杂度就是指无序程度，一般使用“信息熵”（香浓熵）或者“及逆....

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现（信息熵和基尼系数的计算）
文章 2023-05-16 来自：开发者社区

机器学习 - 决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现李俊才 的个人博客已入驻阿里云博客邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/114891368阅读本文前推荐先阅读：混杂度数值度量的Pytho....

机器学习 - 决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
文章 2023-02-01 来自：开发者社区

机器学习实战 决策树代码 计算香农熵 Error return arrays must be of ArrayType

from math import log import xlrd ***# from numpy import **** import operator def calcShannonEnt(dataSet):#calculata shannonEnt numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for featVec in da...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

机器学习平台 PAI决策相关内容

机器学习平台 PAI您可能感兴趣