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文章 2024-01-29 来自：开发者社区

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现导读：决策树是一种基于信息的学习算法。在决策树算法中需要不断地挑选出最佳特征，而挑选最佳特征地依据就是信息增益率。增益本身就具有相对地特性，表征某事物从一个状态到另一个状态后，某个指标的变化量。在决策树算法中，信息增益指的是依据某个特征的取值划分数据集时，数据集划分后相对于划分前，所能导致减少的信息不确定度。这也就是说信息增益即不确....

文章 2023-05-16 来自：开发者社区

机器学习 - 决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现李俊才 的个人博客已入驻阿里云博客邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/114891368阅读本文前推荐先阅读：混杂度数值度量的Pytho....

机器学习 - 决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
文章 2023-02-01 来自：开发者社区

【机器学习-决策树模块-信息论相关必备知识】

决策树--信息论必备知识------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 在学习决策树的时候，最先遇到的一个与数学有关的的问题就是信息增益，在机器学习实战这本书中，构造ID3决策树的时候，使用信息论度量信....

【机器学习-决策树模块-信息论相关必备知识】
文章 2014-04-24 来自：开发者社区

【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（1） 信息熵划分数据集

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景           决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法，思路比较简单，而且准确率较高。国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Data Mining）在2006年12...

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