硬核 | Redis 布隆(Bloom Filter)过滤器原理与实战

硬核 | Redis 布隆(Bloom Filter)过滤器原理与实战

在Redis 缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。码哥,布隆过滤器还能在哪些场景使用呀?比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻,如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复,过滤已经看过的内容呢?你会说我们只要记录了每个用户看过的历...

[帮助文档] Redis Pipeline简介,原理与示例_云数据库 Redis 版(Redis)

当您有批量操作、提高命令执行性能等需求时,您可以使用Redis管道传输(Pipeline,后面称为Pipeline)机制。Pipeline可以将多个命令同时发给Redis服务端,减少网络延迟,并提高性能。云数据库Redis版及云原生内存数据库Tair支持原生Redis Pipeline。

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【Redis原理机制 五】BloomFilter的实现原理及优化

【Redis原理机制 五】BloomFilter的实现原理及优化

其实在之前的文章中提到过bitmaps这种数据结构,【Redis从入门到放弃系列 十三】Redis的高级数据结构,其实有一种比bitmaps还要狠的方式,就是布隆过滤器。有如下场景可能需要用到:邮箱系统的垃圾邮件过滤?现有50亿个电话号码,现有10万个电话号码,如何要快速准确的判断这些电话号码是否已...

硬核 | Redis 布隆(Bloom Filter)过滤器原理与实战

硬核 | Redis 布隆(Bloom Filter)过滤器原理与实战

什么是布隆过滤器布隆过滤器 (Bloom Filter)是由 Burton Howard Bloom 于 1970 年提出,它是一种 space efficient 的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在集合中。当布隆过滤器说,某个数据存在时,这个数据可能不存在;当布隆过滤器说,某个数据不存在时,...

REDIS07_布隆过滤器BloomFilter的概述、优缺点、使用场景、底层原理、布谷鸟过滤器(三)

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(3). 判断是否存在向布隆过滤器查询某个key是否存在时,先把这个key通过相同的多个hash函数进行运算,查看对应的位置是否都为1,只要有一个位为 0,那么说明布隆过滤器中这个 key 不存在如果这几个位置全都是 1,那么说明极有可能存在因为这些位置的1可能是因为其他的key存在导致的,也就是前...

REDIS07_布隆过滤器BloomFilter的概述、优缺点、使用场景、底层原理、布谷鸟过滤器(二)

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④. 布隆过滤器原理①. 对象是无穷的,hashCode方法的方法返回值是int,把无穷的对象放入到hashCode中,就会导致不同的对象有相同的hashCode值 public class HashCodeConflictDemo{ public static void main(String[]...

REDIS07_布隆过滤器BloomFilter的概述、优缺点、使用场景、底层原理、布谷鸟过滤器(一)

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①. 布隆过滤器BloomFilter的概述①. 它实际上是一个很长的二进制数组+一系列随机hash算法映射函数,主要用于判断一个元素是否在集合中②. 本质就是判断具体数据存不存在一个大的集合中,布隆过滤器误判率③. 是否存在(有,是很可能有、无,是肯定无)(可以保证的是,如果布隆过滤器判断一个元素...

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