「达摩院MindOpt APL 建模语言」语法说明 print 将结果写表格文件
1. 用法简述不同的编程语言写入表格文件的方式均不相同，下面将展示MindOpt APL建模语言的方式。# 覆盖式样写csv文件 print "{}, {}, {}" % "日期", "班次", "员工编号" : "file.csv"; close "file.csv"; # append追加式样写csv文件 print "{}, {}, {}" % d,s,e >> "Schedu....
玩转达摩院MindOpt，动手实践指导
学习重点：运筹学 和 AI 结合的智能决策技术打卡实验步骤指导：访问网址账号登录可以采用 阿里云APP、钉钉APP、支付宝APP 扫码登录阿里云账号。访问网址https://opt.aliyun.com/（可不用登录查看，建议登录后体验更顺畅）打卡1.查看案例广场打卡1.查看案例广场点击最上面导航栏的 "资源" -> "案例广场"进入了 https://opt.aliyun.com/pla....
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年10月）
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年10月）2023.10.31（部分链接推荐在电脑端打开）新功能 新功能AI工程师 MindOpt Copilot上线，来聊天LLM大模型技术 + 运筹学技术，自动数学建模、码MAPL代码、计算。大幅超越人类工程师工作效率，基础工作好帮手。https://opt.aliyun.com/chat求解器V1.0开放下载自研底层数值代数库，....
「达摩院MindOpt」用于多目标规划（目标规划法）
前篇我们讲述了使用加权和法对多目标规划问题的优化，本篇将讲述使用目标规划法。1. 原理目标规划法，首先是为每个目标函数设定一个期望值（目标值）。方案1： 然后构建一个新的目标函数，其形式如下：。其中，表示第个目标函数的权重。通过最小化，可以在满足各种约束的同时实现多目标的调和。这个距离也可以通过 范数来表达。此方法有些类似加权和法。方案2：我们还可以把目标设定进约束里（类似层次分析法），将优先.....
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年9月）
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年9月）2023.09.28（部分链接推荐在电脑端打开） 新功能 优化求解器上线阿里云国际站海外部署场景，可在阿里云国际站购买License和下载安装包。https://www.alibabacloud.com/en/product/optimization_solver调参器 MindOpt Tuner V1.0 发布新增参数搜...
「达摩院MindOpt」用于多目标规划（加权和法）
多目标规划的处理多目标规划（Multi-objective programming）是指在一个优化问题中需要同时考虑多个目标函数的优化。在多目标规划问题中，目标函数之间通常是互相冲突的，即在优化一个目标函数的过程中，另一个或几个目标函数可能会受到影响。因此，多目标规划问题的目标是找到一个解x，使得在满足约束的前提下，所有目标函数达到一个相对满意的折中。在现实世界中，我们经常面临需要在多个目标之间....
「达摩院MindOpt」线性规划用于排程排程问题（03）
线性规划用于排产排程问题——031. 问题描述和数学规划模型比上一篇问题02中，我们只考虑了一次性的采购和生产计划，实际中的排产排程问题要更加复杂和精细。例如，我们要考虑未来三个月内采购和排产排程计划。其中，原材料每个月的采买价格均有不同，并且原材料购买后的存储也需要成本开销。在本节中，我们将考虑这样一个相对复杂的排产排程的决策问题。问题描述某香皂制造厂要对未来半年内的香皂生产和原料采买制定计划....
阿里达摩院 MindOpt 介绍和使用
MindOpt 简介和获取MindOpt 是阿里巴巴达摩院决策智能实验室研发的决策优化软件。团队组建于2019年，聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术，构建智能决策系统，更快更好地向各行各业提供数学建模与求解能力，帮助业务更快更好地做出决策，以期降低成本、提升效率、增大收益 。当前 MindOpt 围绕智能决策优化所需的建模和求解能力，突破国外垄断，自研了 MindOpt Solver 优化求解....
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年8月）
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年8月）2023.08.31（部分链接推荐在电脑端打开） 新功能上线 MindOpt求解器 V0.25.1 上线，可下载、pip、云上Notebook中使用更新：内点法、MILP性能升级、新增MILP的参数和IIS算法https://help.aliyun.com/document_detail/298218.htmlMi....
「达摩院MindOpt」线性规划用于排程排程问题（02）
1. 问题描述和数学规划模型排产排程、原料采购、仓储存放等是制造业降本增效的关键问题。本节以香皂的制造为例，不同于上一篇问题01-生产多少，本例主要考虑原料采购的问题。以下数据只是用来示意如何使用MAPL建模和求解，实际的制造规划问题规模更大，建模更复杂。集合制作香皂的油脂集合油脂分为两种，我们定义植物油脂集合为，动物油脂集合为参数油脂每吨的成本油脂的硬度植物油脂的购买量上限(单位: 吨)动物油....
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