MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
AI 时代 API 自动化测试实战:Postman 断言的核心技巧与实战应用
一、实战场景引入:为什么需要API断言? 假设我们正在测试一个电商平台的用户登录接口。当调用接口后获得如下响应: JSON { "status": "success", "code": 1000, "data": { "user_id": "U12...
智能化运维:AI在故障预测与自动化修复中的应用
随着信息技术的快速发展,企业对IT运维的要求也在不断提高。传统的运维模式已经难以满足日益复杂的系统维护需求,因此,智能化运维应运而生,成为提升运维效率和保障系统稳定性的关键手段。智能化运维的核心在于利用人工智能(AI)技术,尤其是机器学习和数据分析,来实现对系统状态的实时监控、故障的自...
AI在自动化运维中的应用与挑战
随着信息技术的飞速发展,企业的IT基础设施变得日益复杂。传统的手动运维模式已经难以应对现代化IT环境的需求,因此,自动化运维(AIOps)逐渐成为解决运维瓶颈的重要手段。本文将深入探讨AI在AIOps中的具体应用、技术优势及其面临的挑战。一、AI在自动化运维中的具体应用故障预测与预防:AI通过机器学习算法可以分析...
【AI 现况分析】AI 大模型在自动化交易的应用
自动化交易是金融领域中应用人工智能大模型的一个重要领域,它利用算法和大数据分析来执行交易并管理投资组合。自动化交易通过提高交易执行的速度、准确性和效率,为投资者提供了更多的交易机会和风险管理工具。算法交易策略优化: 人工智能大模型能够通过深度学习和机器学习技术,分析大量历史市场数据,发现潜在的交易模式和趋势。模型可以自动调整和优化交易策略,以适应不同市场条件,并提高交易的盈利潜力。高频交易: 大....
这个AI启动声称自动化应用程序制作,但实际上只是使用人类
据华尔街日报报道,一家声称已经建立了人工智能辅助应用程序开发平台的印度创业公司Engineer.ai实际上并没有使用人工智能来构建应用程序。相反,该公司已经从SoftBank拥有的公司和其他公司获得了近3000万美元的资金,据报道,它主要依靠人工工程师,同时利用围绕人工智能的宣传来吸引客户和投资,直到它真正得到它实现自动化平台。该公司声称其人工智能工具是“人工辅助的”,并且它提供的服务将帮助客户....
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