如何使用LLM-based NL2SQL
为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析,PolarDB for AI推出自研的基于大语言模型的自然语言到数据库查询语言转义(Large Language Model based Nature Language to SQL,简称LLM-based NL2SQL)解决方案,PolarDB for AI会帮助用户将输入的自然语言转换为SQL语句。和传统NL2SQL的方法相比,LLM-b...
自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人
如今,大模型层出不穷,这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。 但不能不承认的是,普通人使用大模型还是有一定门槛的,首先大模型通常需要大量的计算资源才能进行训练和推理。这包括高性能的图形处理单元(GPU)或者专用的张量处理单元(TPU),以及大内存和高速存储器。说白了,本地...

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day8-10打卡:大模型基础Transformer
概要在编码器(encoder)和解码器(decoder)之间一般采用CNN或者RNN,而本研究提出了一种简单的仅仅基于注意力机制的架构——Transformer,主要用于机器翻译上面。Transformer是一种完全基于注意力的序列转录模型,它用 多头自注意力(multi-headed self-attention) 取代了编码器-解码器架构中最常用的循环层。Transformer, a seq....

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡:大模型
1. 学习内容AI夏令营第三期–基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛教程✅ 大模型的概念语言本质上是一个错综复杂的人类表达系统,受到语法规则的约束。因此,开发能够理解和精通语言的强大 AI 算法面临着巨大挑战。过去二十年,语言建模方法被广泛用于语言理解和生成,包括统计语言模型和神经语言模型。近些年,研究人员通过在大规模语料库上预训练 Transformer 模型产生了预训练语言模型(PLMs....

AIGC核心技术——自然语言处理(NLP)预训练大模型
LaMDA是一款由谷歌推出的自然语言对话模型。其在2021年的发布引起了广泛关注。LaMDA的训练过程包括预训练和微调两个主要步骤。首先,模型通过使用庞大的1.56T公共数据集进行预训练,初步认识自然语言。然而,由于数据集的广泛性,LaMDA的回答可能存在不准确的情况。为了解决这个问题,谷歌采用了多回答分类器的方法。该方法通过综合评价回答的安全性、敏感性、专业性和趣味性,选择最高得分的回答,以提....

CV之后,纯MLP架构又来搞NLP了,性能媲美预训练大模型
搞不起大模型,试一下超高性能的纯 MLP 架构?去年来自谷歌大脑的研究团队在网络架构设计方面挖出新坑,提出 MLP-Mixer ,这是一个纯 MLP 构建的视觉架构。该架构无需卷积、注意力机制,仅需 MLP,在 ImageNet 数据集上就实现了媲美 CNN 和 ViT 的性能表现。之后清华大学等机构的研究者先后将纯 MLP 用于构建视觉架构和新的注意力机制,这些研究将 CV 的研究重心重新指向....

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