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阿里云文档 2026-03-06

本地部署千问QwQ-32B模型

千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型，通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破，支持消费级显卡本地部署，兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为千问QwQ-32B模型的推理框架，在一台阿里云GPU实例上构建千问QwQ-32B的推理服务。

阿里云文档 2025-12-19

双机分布式部署满血版Deepseek模型

DeepSeek-V3/R1是拥有671B参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架，在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。

阿里云文档 2025-04-16

双机分布式部署满血版Deepseek模型

DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架，在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置，即可实现开箱即用。

阿里云文档 2025-04-08

本地单机部署满血版DeepSeek模型

DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用SGLang作为DeepSeek模型的推理框架，在一台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置，即可实现开箱即用。

阿里云文档 2025-03-18

如何本地部署DeepSeek

DeepSeek-V3/R1是拥有600B以上参数量的专家混合（MoE）模型，并已经开源了模型权重。本文为您介绍在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型推理服务。

问答 2024-02-01 来自：开发者社区

modelscope-funasr搭配vad模型无法使用gpu，使用示例代码都报错，怎么解决？

speech_seaco_paraformer_large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch modelscope-funasr搭配vad模型无法使用gpu，使用示例代码都报错，怎么解决？已经提issue了，https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/issues/1307

问答 2023-04-22 来自：开发者社区

有大哥用过ModelScope这个模型吗？它是需要GPU环境才能部署吗？我用CPU环境部署它，报错了

有大哥用过ModelScope这个模型吗？它是需要GPU环境才能部署吗？我用CPU环境部署它，报错了。。。。 RuntimeError: Failed to import modelscope.models.nlp.mglm.mglm_for_text_summarization because of the following error (look up to see its traceba....

问答 2023-03-17 来自：开发者社区