使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境
在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...
使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境
在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。
使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境
在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。
求助,人工智能平台 PAI-DSW运行模型时,找不到 GPU
(envTimeLLM) root@dsw-456910-599d598865-67g8w:/mnt/workspace/Time-LLM# bash ./scripts/TimeLLM_ETTh1.shThe following values were not passed to accelerate launch and had defaults used instead: -...
modelscope-funasr怎么设置使得模型可以用CUDA0以外的其他gpu?
modelscope-funasr怎么设置使得模型可以用CUDA0以外的其他gpu?设置device='cuda:1'模型在cuda 0之外的gpu上面做推理就会出现 RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:0
ModelScope没有看见复制,模型选择、cpu/GPU选择有特别要求吗,有详细说明吗?
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modelscope模型文件都下载成功了,部署报错,是不是说只能在GPU下运行,CPU不行吗?
"请问modelscope模型文件都下载成功了,部署报错,是不是说只能在GPU下运行,CPU不行吗? "
为什么深度学习模型在GPU上运行更快?
引言 当前,提到深度学习,我们很自然地会想到利用GPU来提升运算效率。GPU最初是为了加速图像渲染和2D、3D图形处理而设计的。但它们强大的并行处理能力,使得它们在深度学习等更广泛的领域中也发挥了重要作用。 深度学习模型开始采用GPU是在2000年代中期到晚期,到了2012年,随着AlexNet的诞生,这种使用变得极为普遍。AlexNet是由Alex Krizhevsky、Ilya Su...

【从零开始学习深度学习】20. Pytorch中如何让参数与模型在GPU上进行计算
前言 之前我们一直在使用CPU计算。对复杂的神经网络和大规模的数据来说,使用CPU来计算可能不够高效。本文我们将介绍如何使用单块NVIDIA GPU来计算。所以需要确保已经安装好了PyTorch GPU版本。准备工作都完成后,下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。 ...
modelscope-funasr从磁盘加载模型,且使用gpu,但gpu没有被启动,怎么回事?
modelscope-funasr从磁盘加载模型,且使用gpu,照着下图例子,但gpu没有被启动,怎么回事?
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