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文章 2023-12-27 来自：开发者社区

基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工提取特征：通过人工选择一些与食品相关的特征，如颜色、纹理、形状等，然后使用传...

基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
文章 2023-12-27 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习和提取图像特征，从而实现对图像中目标物体的检测和分类。 GoogleNet算法的核心思想...

m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2023-12-26 来自：开发者社区

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通常基于导频或者循环前缀，但在低信噪比或者多径环境下性能较差。近年来，深度学习（DL）在...

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
文章 2023-12-25 来自：开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾驶员的驾驶行为，并在发现驾驶员手持电话时发出预警信号，提醒驾驶员集中注意力，确保行车安全。 ...

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2023-12-13 来自：开发者社区

基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统，主要利用卷积神经网络（CNN）对垃圾图像进行特征提...

基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
文章 2023-10-23 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物，但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣，劳动强度大，分拣效率低。智能垃圾分类系统是基于深度学习网络的一种应用，它可以通过对大量的训练数据进行学习，从而实现对垃圾的自动分类。智能垃圾分类系统主要基于卷积神经网络(CNN)或递归...

m基于深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2023-10-10 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法，可以自动学习图像中的特征，并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下： 深度神经网络模型：在宠物狗种类识别系统中，使用深度神经网络模型来学习图像中的特征。该模型由多个神经元组成，每个神经元接收输入数据并输出一个数值。...

m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2023-09-25 来自：开发者社区

基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信息融合为一张图像，提取并表达了个体的步态特征。结合深度学习网络如Vgg16和Vgg19，可以...

基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
文章 2023-09-13 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN），是这个系统的核心。CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络，其通过一系列的卷积层...

m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2023-05-27 来自：开发者社区

基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能（AI，Artificial Intelligence）。 [1深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图.....

基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真

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