使用DLA分析AnalyticDB for MySQL 3.0的数据
阿里云数据湖分析(Data Lake Analytics)支持对AnalyticDB for MySQL 3.0 中的数据进行直接分析，这篇文章介绍一下用法。 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 AnalyticDB for MySQL 3.0 的Database的语法如下: CREATE DATABASE `adb3_demo_db` WITH DBPROPERTIES ( ...
构建实时数据仓库首选，云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL技术解密
发布会PPT资料放送（点击可直接查看哦） ADB基础版：云原生MySQL敏捷数仓ADB for MySQL 基础版技术解密基于ADB for MySQL基础版构建实时数据仓库实践 阿里云分析型数据库重磅推出基础版，极大降低了用户构建数据仓库门槛。高度兼容MySQL，极低的使用成本和极高的性能，使中小企业也可以轻松的搭建一套实时数据仓库，实现企业数据价值在线化。 AnalyticDB for M.....
分析型数据库AnalyticDB for MySQL 查询和写入性能，具体有多大提升？
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AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。 在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分....
AnalyticDB for MySQL发布高密集计算规格C24
信息摘要： AnalyticDB for MySQL的高密集计算规格C24可以更好的实现快速复杂计算能力。适用客户： 阿里云腰部和头部客户版本/规格功能： AnalyticDB for MySQL的高密集计算规格C24的CPU和内存配置的24C96GB，更好的实现快速复杂计算能力。产品文档： 暂无
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企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。 在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。 在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行....
AnalyticDB for MySQL3.0新增学习型规格
信息摘要： 新增学习型规格C4，CPU:4核，内存32GB，磁盘空间100-200GB。学习型规格，不建议应用在生产环境。适用客户： 初次使用AnalyticDB for MySQL 3.0客户版本/规格功能： 学习型规格C4，大幅度降低客单价，帮助客户更好学习和使用AnalyticDB for MySQL 3.0。产品文档： 无
AnalyticDB for MySQL：PB级云数仓核心技术和场景解析
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕，本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货，共同探讨前沿科技趋势。本文整理自数据库专场中阿里云智能高级技术专家南仙的精彩演讲，本文为分享了阿里云PB级云数据仓库AnalyticDB for MySQL的核心技术以及其应用场景。 数据库专场PPT下载 本文内容整理自演讲视频以及PPT。....
快数据时代如何构建实时数据仓库，AnalyticDB for MySQL告诉你
FastData具有两个显著特点：第一，难以置信的速度和体量产生数据；第二，数据分析期望秒级甚至毫秒返回。FastData的价值在于其实时性，实时获取和处理数据。 在快数据时代，企业客户通常面临以下几个问题：1.如何了快速解行业特性，比如行业的旺季是什么时候，还有哪些人群是自己项目的潜在意向客户，以及客户的消费观念发生了哪些变化；2.如何快速了解自己的同行，如何提高自身企业的竞争力，帮助企业获得....
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