PYTHON集成机器学习:用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24231  Boosting 是一类集成机器学习算法,涉及结合许多弱学习器的预测。 弱学习器是一个非常简单的模型,尽管在数据集上有一些技巧。在开发实用算法之前很久,Boosting 就是一个理论概念,而 AdaBoost(自适应提升)算法...

Python | 机器学习之逻辑回归

Python | 机器学习之逻辑回归

1. 机器学习之逻辑回归概念1.1 机器学习传统编程要求开发者明晰规定计算机执行任务的逻辑和条条框框的规则。然而,在机器学习的魔法领域,我们向计算机系统灌输了海量数据,让它在数据的奔流中领悟模式与法则,自主演绎未来,不再需要手把手的指点迷津。机器学习,犹如三千世界的奇幻之旅,分为监督学习、无监督学习...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

101 课时 |
661 人已学 |
免费

【科技少年】Python基础语法

24 课时 |
1454 人已学 |
免费

【科技少年】Python绘画编程第一课

20 课时 |
3313 人已学 |
免费
开发者课程背景图
【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle,它的每一条数据为一个用户的信息,共有21个有效字段,其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1:数据初步分析 可用pandas的read_csv()函数来读取数据,用DataFrame的he...

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3

2. 训练数据的准备data=np.insert(data_x,data_x.shape[1],data_y,axis=1)data=pd.DataFrame(data,columns=["F1","F2","F3","F4","F5","F6","target...

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)2

1.6 评估模型np.argmax(multi_pred.values,axis=1)==data_y.ravel()array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True,...

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1

多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,...

【Python机器学习】实验03 逻辑回归3

【Python机器学习】实验03 逻辑回归3

2.7 定义正则化的梯度下降算法如果我们要使用梯度下降法令这个代价函数最小化,因为我们未对w 0  进行正则化,所以梯度下降算法将分两种情形:def grandient_reg(X,w,y,iter_num,alpha,lambd): y=y.reshape((X.shape[0],1))...

【Python机器学习】实验03 逻辑回归2

【Python机器学习】实验03 逻辑回归2

1.7 试试用Sklearn来解决from sklearn.linear_model import LogisticRegression clf = LogisticRegression().fit(X, y) clf.score(X,y)0.89clf.predict(X)array([0, 0,...

【Python机器学习】实验03 逻辑回归1

【Python机器学习】实验03 逻辑回归1

简单分类模型 - 逻辑回归在这一次练习中,我们将要实现逻辑回归并且应用到一个分类任务。我们还将通过将正则化加入训练算法,来提高算法的鲁棒性,并用更复杂的情形来测试它。1.1 准备数据本实验的数据包含两个变量(评分1和评分2,可以看作是特征),某大学的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是...

Python3入门机器学习 - 逻辑回归与决策边界

logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌,值为“是”或“否”,自变量就可以包括很多了,如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。 逻辑...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

Python学习站
Python学习站
Python学习资料大全,包含Python编程学习、实战案例分享、开发者必知词条等内容。
690+人已加入
加入
相关电子书
更多
给运维工程师的Python实战课
Python 脚本速查手册
ACE 区域技术发展峰会:Flink Python Table API入门及实践
立即下载 立即下载 立即下载

Python更多机器学习相关