星尘模型Python接口。
环境依赖1.Python>=3.7安装pip install 直接通过git安装pip install xingchen==1.1.5工具调用请求示例from xingchen import Configuration, ApiClient, AcACompletionApiSub, \ A...
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
一、介绍 蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。 二、系统效....
在ECS实例上使用EAIS推理PyTorch模型
您可以在ECS实例(非GPU实例)上绑定一个弹性加速计算实例EAIS(EAIS可以为ECS实例提供GPU资源),即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例,使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS,可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过Python脚本推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。
使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。
如何通过Python脚本来使用EAIS推理PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。
如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。
基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 对于饮料、医药、食品等生产厂家而言,瓶盖外观缺陷是产品生产制造环节常见的问题,由于对产品包装精细化、品质和连续批量生产的要求越来越高,传统人工检测容易造成漏检、误检,导致不良品流出且效率低,市场对瓶盖原厂质量检测提出了新的挑战。基于AI的全自动瓶盖视觉检测系统的出现,很好地解决了这一难点,成为越来越生产业企业新的选择。瓶盖检测系统既能确....
DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(三)
其他概念1、shape(1)、指定输入数据的shape 模型需要知道输入数据的shape,因此,Sequential的第一层需要接受一个关于输入数据shape的参数,后面的各个层则可以自动的推导出中间数据的shape,因此不需要为每个层都指定这个参数。(2)、关于张量shape 更多详细内容参考这个博客https://blog.csdn.net/u013378306/ar....
DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(二)
Keras的安装pip install Keraspython -m pip install keras哈哈,大功告成!继续学习去啦!pip install --upgrade Kera190827更新到2.2.5190827再次还原到2.2.4相关文章Py之keras-resnet:keras-resnet的简介、安装、使用方法之详细攻略Keras的使用方法0、三种API方式:The Sequ....
DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(一)
目录Keras的简介1、Keras的特点2、Keras四大特性3、Keras的用户体验4、如果你有如下需求,请选择Keras5、Keras支持多后端和多平台Keras的安装Keras的使用方法1、The Sequential Model 序列模型2、The functional API 函数式API3、Model subclassing 模型子类化其他概念1、shape2、回调3、保存和恢复4、....
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