深度学习网络matlab 的相关内容

文章 2024-07-17 来自：开发者社区

基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真

1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 (28x28 像素 )，每个像素的值为0 到 255，通道数为 1(灰度图)，如下...

文章 2024-07-01 来自：开发者社区

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与人脸检测matlab仿真

1.算法运行效果图预览将摄像头对这播放视频的显示器，然后进行识别，识别结果如下：本课题中，使用的USB摄像头为： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法，摄像头配置工具箱安装文件。 ```while toc < runtime % Compute the frame rate averaged over th...

文章 2024-06-27 来自：开发者社区

基于googlenet深度学习网络的睁眼闭眼识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```% 对测试集进行分类预测[Predicted_Label, Probability] = classify(net, Resized_Dataset);% 随机选择一些图像进行可视化index = randperm(numel(Resized_Dataset.Files), 12);figure...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络的昆虫检测算法matlab仿真,并输出昆虫数量和大小判决

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.部分核心程序```for i = 1:12 % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i figure img = imread([imgPath [num2str(i),'.jpeg']]); %读取每张图片 I = imresize(img,img_size(1:2)); [bboxes,...

文章 2024-06-01 来自：开发者社区

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真,并对比CNN+GRU网络

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述时间序列预测是数据分析中的一个重要分支，它涉及到对未来事件的预测，基于历史数据中的模式和趋势。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的组合，特别是结合长短时记忆单元（LSTM）或门控循环单元（GRU），已成为处理时间序列数据的强大工具。 3.1 CNN基础卷积神经网络（CNN...

文章 2024-05-27 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法是一种结合了目标检测与特征识别的综合性解决方案，主要用于自动检测图像或视频中人物是否佩戴口罩以及定位人脸的位置。YOLOv2作为第二代YOLO算法，相较于初代在速度和精度上有了显著提升...

文章 2024-05-22 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Version 2）由Joseph Redmon等人提出，它在YOLOv1的基础上进行了多项改进，...

文章 2024-05-05 来自：开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的螺丝检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的螺丝检测系统，是一种高效的目标检测方法，它在计算机视觉领域被广泛应用，尤其适合于实时检测和定位图像中的螺丝等小型物体。YOLOv2相较于初代YOLO，在速度与精度上都有显著提升，主要通过引入了一些关键的改进措施，如批标准化...

文章 2024-05-04 来自：开发者社区

基于深度学习网络的鞋子种类识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述基于GoogLeNet深度学习网络的鞋子种类识别是一种利用深度卷积神经网络进行物体识别的方法，特别适用于大规模图像分类问题。GoogLeNet以其独特的Inception模块和高效的层级结构，在ImageNet竞赛中取得了卓越的成绩，同样也适合用于鞋子种类识别。 GoogLeNet的核心创新在于I...

文章 2024-05-03 来自：开发者社区

基于深度学习网络的十二生肖图像分类matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 GoogLeNet主要由一系列的Inception模块堆叠而成，每个Inception模块包含多个并行的卷积层，以不同的窗口大小处理输入数据，然后将结果整合在一起。假设某一层的输入特征图表示为X∈ℝ^(H×W×C)，四个分支分别应用以下操作：对于十二生肖图像分类任务，我们将训练集中的图片输...

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更新时间 2025-03-15 13:42:00

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