云消息队列 Kafka 版数据持久化的相关内容

阿里云文档 2024-12-04

将MQTT数据路由至Kafka

本文介绍如何在云消息队列 MQTT 版控制台创建流出目标为云消息队列 Kafka 版的消息流出任务。

阿里云文档 2024-11-28

如何配置Kafka输出组件用于向数据源写入数据

Kafka输出组件可以将外部数据库中读取数据写入到Kafka，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Kafka，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Kafka输出组件。

阿里云文档 2024-11-27

Cluster Linking是Confluent Platform提供的一种功能，用于将多个Kafka集群连接在一起。该功能允许不同的Kafka集群之间进行数据的镜像和复制。Cluster Linking将在数据目标（Destination）集群启动，并复制数据源（Source）集群的数据到目标集群。本文将向您介绍如何使用云消息队列 Confluent 版的Cluster Linking。主要包...

文章 2024-04-11 来自：开发者社区

深入了解Kafka的数据持久化机制

前言在消息传递的舞台上，数据就像是时间的旅行者，承载着信息的流动。然而，时间不停歇。本文将带你进入数据的永恒之路，探寻在Kafka中，数据如何通过持久化机制守护信息的不朽之旅。持久化的基本概念持久化的基本概念：在 Kafka 中，持久化是指将消息保存在磁盘上，以确保数据在发生故障或重启时不会丢失。持久化是 Kafka 的核心原理之一，确保消息的可靠性和持久...

阿里云文档 2024-03-18

使用Confluent Replicator复制数据

Kafka MirrorMaker是一款用于在两个Apache Kafka集群之间复制数据的独立工具。它将Kafka消费者和生产者连接在一起。从源集群的Topic读取数据，并写入目标集群的同名Topic。相比于Kafka MirrorMaker，Confluent Replicator是一个更完整的解决方案，它能复制Topic的配置和数据，还能与Kafka Connect和Control Cent...

阿里云文档 2024-03-08

使用Replicator跨集群复制数据

本文描述了如何启动两个Apache Kafka集群，然后启动一个Replicator进程在它们之间复制数据。

文章 2017-11-17 来自：开发者社区

Kafka实战－数据持久化

1.概述　　经过前面Kafka实战系列的学习，我们通过学习《Kafka实战－入门》了解Kafka的应用场景和基本原理，《Kafka实战－Kafka Cluster》一文给大家分享了Kafka集群的搭建部署，让大家掌握了集群的搭建步骤，《Kafka实战－实时日志统计流程》一文给大家讲解一个项目（或者说是系统）的整体流程，《Kafka实战－Flume到Kafka》一文给大家介绍了Kafka的数据生....

文章 2017-11-09 来自：开发者社区

漫游Kafka设计篇之数据持久化

转载注明出处：http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37564595 不要畏惧文件系统! Kafka大量依赖文件系统去存储和缓存消息。对于硬盘有个传统的观念是硬盘总是非常慢，这使非常多人怀疑基于文件系统的架构是否能提供优异的性能。实际上硬盘的快慢全然取决于使用它的方式。设计良好的硬盘架构能够和内存一样快。在6块7200转的SATA ...