创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动
针对通用计算场景或图形加速场景,您可以在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动,也可以在创建GPU实例后手动安装Tesla驱动,配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文介绍如何在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动。
使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境
在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。
安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务
在处理大语言模型(LLM)任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)在GPU上的高性能推理优化功能。
更换GPU实例的操作系统时如何取消自动安装GPU(Tesla)驱动功能
创建GPU实例时,选择镜像后并同时选择了安装GPU驱动选项,则创建实例后会自动安装GPU(Tesla)驱动。如果因某种原因(例如当前使用的操作系统不能满足业务需求),您需要更换该GPU实例的操作系统,则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能,单独手动安装适配新操作系统的Tesla驱动,确保正常使用GPU实例的高性能特性。
通过YUM方式快速安装NVIDIA Tesla驱动(Alibaba Cloud Linux 3)
针对Alibaba Cloud Linux 3系统的GPU计算型实例,如果创建实例时未自动安装NVIDIA Tesla驱动,通过手动方式安装该驱动时,需要您先下载软件包,然后编译安装并配置CUDA等组件,操作比较繁琐,而采用YUM方式可以快速安装NVIDIA Tesla驱动及相关组件(例如CUDA、PyTorch以及TensorFlow等),可以更快更好地发挥GPU的高性能计算能力,或提供更流畅的...
Amber16和AmberTools16在CentOS 7下GPU加速版的安装
AMBER分子动力学程序包是由加州圣弗兰西斯科大学(University of California San Francisco,UCSF)的Peter A Kollman和其同事编写的,程序很全,大约包含60多个程序,相互协调工作。现在已经发展到版本17。AMBER功能涵盖种类非常多的生物分子,包括蛋白、核算以及药物小分子。硬件环境:硬件环境:编译依赖编译安装Amber16和AmberTool....

Gromacs 5.1.4 在CentOS7下GPU加速版的安装
GROMACS是一个用于分子动力学模拟和能量最小化的计算引擎. 分子动力学模拟和能量最小化是计算化学和分子建模领域众多技术中的两种. 计算化学 是计算技术在化学中应用, 涉及范围从分子的量子力学到复杂大分子聚集体的动力学. 分子建模 是用实际的原子模型描述复杂化学体系的一般方法, 其目的是以原子尺度的详细知识为基础, 理解和预测物质的宏观性质. 通常, 分子建模被用于设计新的材料, 因为在这过程....

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