数学建模国赛:python机器学习基础之训练集和测试集拆分、算法精确率评估

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在实际训练中,经常会把训练数据进一步拆分成训练集和测试集这样有助于模型选取。想要数据集或者有不明白的请点赞关注后私信博主Sklearn中的​train_test_spilt​函数是交叉验证常用的函数,功能是从样本中随机地按比例选取训练集和测试集原数据如下:拆分后效果如下 ton代码如下from sk...

数学建模国赛:python机器学习基础之数据归一化、去除空值

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首先我们要明确为什么要将数据归一化或者说是标准化,因为不同数据范围相差太大,不好比较,所以要消除不同量纲单位带来的影响,归一化后各数据指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价想要数据集或者有什么不明白的可以点赞关注后私信答主归一化一般是把数据调整到[0,1]范围内每一列处理公式是​ (x-min)/...

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