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文章 2023-08-03 来自：开发者社区

系统类配置(五)【ubuntu14.04下安装cuda8+nvidia-410.78+cudnn6.0 +tensorflow-gpu==1.4.0。】

1.安装nviidia-410.78驱动。参考链接。2.验证开发环境参考链接。3.下载cuda8。下载链接。我们按照上述方案进行选择，之后选择下载Base Installer。下载完成之后的话，我们会在ubuntu的下载目录下找到。下载完成之后我习惯将其放入home文件夹中。采用MD5检验序号，看看序号是否会对得上：禁用nouveau驱动没有输出表示禁用成功，如果没有禁用成功的话，参考最开始分享....

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Pyth...

问答 2023-06-05 来自：开发者社区

阿里云函数运算，使用GPU实例需要在打镜像时候安装GPU驱动吗？GPU驱动版本是多少？

问答 2023-05-08 来自：开发者社区

镜像太大了怎么处理，安装了GPU的环境 message: Image size exceeds th

镜像太大了怎么处理，安装了GPU的环境 message: Image size exceeds the maximum allowed (max: 10737418240 bytes, actual: 13005992388 bytes).

文章 2023-04-26 来自：开发者社区

tensorflow-gpu-2.3.1安装 tensorflow安装 GPU版本tensorflow安装 tensorflow搭建

1.首先打开Anaconda Prompt终端2. 搭建tensorflow2.3.1 python 3.8.3环境请输入以下代码conda create --name tensorflow2.3.1 python==3.8.3 遇到Process，直接输入“y”，回车就好！3.激活tensorflow2.3.1环境输入以下代码conda activate tensorflow2.3.1 4.安....

问答 2023-03-14 来自：开发者社区

Alibaba Cloud Linux这个机器怎么手动安装GPU驱动？

文章 2023-03-01 来自：开发者社区

pip 国内安装gpu版pytorch

将豆瓣镜像添加到全局pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple根据实际情况更改cuda版本pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch_stable.html

文章 2023-01-09 来自：开发者社区

安装GPU版本tensorflow、pytorch

一、基础知识我们平时直接pip install pytorch/tensorflow==版本号 - i 源，默认下载的都是CPU版本的，训练数据时可以看到你的CPU占用很高，GPU动都不动。python的版本不同，允许你下载的pytorch/tensorflow版本也许会有一些小小的不同。下载GPU版本的pytorch/tensorflow，需要下载CUDA和cuDNN，三者不需要担心下载顺序，....

文章 2022-12-28 来自：开发者社区

Paddle2.0.0-rc0 安装指南（Windows-CPU、GPU，linux-CPU）

paddlepaddle一场新的飞跃！自paddlepaddle 1.8后革新版本的2.0-rc已经发布了，新的版本新的飞跃，让我们一起脚踏飞桨的祥云，遨游代码的海洋，打开深度学习的大门，共同探索美好新未来以下安装的是以paddle 2.0.0-rc0为基础，请以实际安装情况为准# 查看当前安装的版本 import paddle print("paddle " + paddle.__versio....

问答 2022-11-28 来自：开发者社区

请问tf与pytorch都有国内的镜像源，一般安装gpu版本不会超过10分钟，请问你们有镜像加速吗？

请问tf与pytorch都有国内的镜像源，一般安装gpu版本不会超过10分钟，包括其它库。我今天用anaconda安装modelscope时，一小时还没安装好，请问你们有镜像加速吗？

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更新时间 2025-01-13 22:32:30

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