文章 2022-10-29 来自:开发者社区

Ubuntu18.04安装tensorflow-gpu1.15.0配置环境

1、Ubuntu18.04下anaconda对应版本的下载与安装anaconda3下载链接(清华镜像源):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我这里下载了Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh安装:在对应文件夹打开终端(文件夹不同自行修改)cd Downloads/输入(版本不同自行修改版本号):ba....

Ubuntu18.04安装tensorflow-gpu1.15.0配置环境
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

在 Anaconda 中安装 TensorFlow-gpu 2.0(无需下载 CUDA)

在 Anaconda 中安装 TensorFlow-gpu 2.0(无需下载 CUDA)Anaconda 现在最高只支持 TensorFlow 1.13,还不能直接用 Anaconda 安装 2.0。TensorFlow 2.0 需要 cuDNN >= 7.4.1,好在现在 Anaconda 的 cudnn 最高支持 7.6.0 了,所以可以直接使用 conda 安装。下面这个方法只是针对....

文章 2021-12-21 来自:开发者社区

MacOSX安装Pytorch-GPU版本

Pytorch OSX 构建不幸的是,Pytorch 团队没有发布支持 CUDA 的 Mac OS 二进制包。该项目提供现成的二进制包。Both Python 2.7 and 3.7 are supported now!很不幸,Pytorch 团队不发布 Mac OS CUDA 版本。本项目提供 Mac OS 上编译好、可直接安装的 Pytorch CUDA 版本。本项目同时支持Python 2....

MacOSX安装Pytorch-GPU版本
文章 2021-12-19 来自:开发者社区

手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7

如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!注意:由于不同系统,不同 GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 均有差异,本文仅以 Ubuntu16.04、NVI....

手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7
文章 2019-07-13 来自:开发者社区

使用Docker安装GPU版本caffe2

使用Docker安装GPU版本caffe2第一步 安装DockerSET UP THE REPOSITORY sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc sudo apt-get update sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certifica....

文章 2018-08-13 来自:开发者社区

Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本

前言 前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9,没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家 删除旧版本 如果你电脑上没有安装旧版本的tf,就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本,所以需要先卸载旧版本。旧版本是用anaconda安装的,卸载很简单,首先进入安装tf的环境,我的环境是“tensorflow”: activate tensorflow 然后卸载TensorFlo...

文章 2018-06-06 来自:开发者社区

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境 环境版本 系统:Ubuntu 18.04 LTS GPU:GeForce GTX 1050 Mobile Cuda: 9.0 Cudnn: 7.0.5 Tensorflow-gpu:1.8.0 Python:python3.6.5 安装Cuda Toolkit 9.0 Cuda Toolkit 9.0下载链接 我的选择 ...

文章 2018-05-25 来自:开发者社区

Ubuntu 安装 tensorflow-gpu 1.4 包含 CUDA 8.0 和cuDNN

硬件环境:NVIDIA GTX 980 Ti 系统环境:Ubuntu 16.04 64位 一.安装 NVIDIA驱动 关闭 Secure Boot 具体如何禁用 BIOS 中的 Secure Boot 要根据主板的情况。 以华硕主板的禁用方法为例: 首先进入 BIOS,然后选择 Boot ,进入 Secure Boot 界面: 确定 “OS Type” 是 “Windows UE...

Ubuntu 安装 tensorflow-gpu 1.4 包含 CUDA 8.0 和cuDNN
文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《面向机器智能的TensorFlow实践》一2.5 源码构建及安装实例:在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第2章,第2.5节,作者 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 源码构建及安装实例:在64位Ub...

问答 2016-06-23 来自:开发者社区

Linux下,Nvidia显卡安装CUDA支持GPU运算后,还能不能用作显示屏幕的显卡使用?

System Information:OS: Ubuntu 14.04 x64GPU: GeForce GT 640 OEMCUDA: 6.5我从nvidia官网下载了CUDA6.5,并利用apt-get的方式安装了nvidia的驱动。但是现在机器显示用的显卡是Nvidia的卡,而不是Intel的集成显卡。我现在需要做一些深度学习相关的实验,用到支持GPU运算的工具,比如:caffe和torch....

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