Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)

Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)

前言 贝叶斯网络(Bayesian Network),也称为信念网络(Belief Network)或概率有向无环图(Probabilistic Directed Acyclic Graph,PDAG),是一种用图形表示概率模型的方法,它基于概率推断的贝叶斯定理。贝叶斯网络的背景可以追溯到 1980...

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20...

Machine Learning-L1-机器学习pipeline

Machine Learning-L1-机器学习pipeline

机器学习pipeline1. 定义问题2. 获取数据3. 数据处理4. 模型训练、评估与调优5. 模型部署一个典型的机器学习包括以下几个过程:1. 定义问题理解实际场景是机器学习的第一步,需要将业务问题抽象为机器学习能处理的数学问题,包括明确可以获得哪些数据、什么样的数据、数据是怎样的格式,原始数据...

Machine Learning-L0-机器学习简介

Machine Learning-L0-机器学习简介

机器学习简介1. 应用2. 历史3. 定义4. 算法分类1. 应用2. 历史1952年,IBM的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)开发了一个西洋棋的程序,该程序能够通过棋子的位置学习一个隐式模型,为下一步棋提供比较好的走法。 塞缪尔与这个程序对局了很多次,并观察到这个程序在经过一段时间的学习...

Machine Learning | 机器学习简介

Machine Learning | 机器学习简介

什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测的算...

When Cyber Security Meets Machine Learning 机器学习 安全分析 对于安全领域的总结很有用 看未来演进方向

链接:http://ucys.ugr.es/jnic2016/docs/MachineLearning_LiorRokachJNIC2016.pdf   https://people.eecs.berkeley.edu/~adj/publications/paper-files/SecML...

Machine Learning From Scratch-从头开始机器学习

Python implementations of some of the fundamental Machine Learning models and algorithms from scratch. The purpose of this project is not to produce a...

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