文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL之VGG16:基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构进行迁移学习(三)

更多输出输出tensorflow的版本: 1.10.0Data has apparently already been downloaded and unpacked.maybe_download_and_extract()函数执行结束!load()函数的data_dir: data/knifey-spoony/Creating dataset from the files in: data/k....

文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL之VGG16:基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构进行迁移学习(二)

设计思路1、基模型2、思路导图核心代码 model_VGG16.summary()                              transfer_layer = model_VGG16.get_layer('block5_p....

DL之VGG16:基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构进行迁移学习(二)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL之VGG16:基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构进行迁移学习(一)

数据集https://yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/98350678输出结果

DL之VGG16:基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构进行迁移学习(一)
文章 2021-10-28 来自:开发者社区

DL之DNN:基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个unit)→2个隐藏层(10个unit)→输出层1个unit)实现回归预测实现代码

输出结果DNN层个数: 4Epoch: 10; Error: 27.53608815309984;Epoch: 20; Error: 15.587988598717738;Epoch: 30; Error: 5.267765866606196;Epoch: 40; Error: 10.140496350647503;Epoch: 50; Error: 5.079891616494778;Epoc....

DL之DNN:基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个unit)→2个隐藏层(10个unit)→输出层1个unit)实现回归预测实现代码
文章 2021-10-28 来自:开发者社区

TF之LSTM:基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模

关于PTB数据集PTB (Penn Treebank Dataset)文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。ptb.test.txt    #测试集数据文件ptb.train.txt   #训练集数据文件ptb.valid.txt   #验证集数据文件这三个数据文件中的数据已经经过了预处理,包含了10000 个不同的词语和语句结束标记符(在文本....

文章 2021-10-27 来自:开发者社区

DL之NN:利用(本地数据集50000张数据集)调用自定义神经网络network.py实现手写数字图片识别94%准确率

输出结果更新……代码设计import mnist_loaderimport networktraining_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()  print("training_data")   print(type(training_data))print(list(trai....

文章 2018-07-19 来自:开发者社区

纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型

       尝试使用过各大公司推出的植物识别APP吗?比如微软识花、花伴侣等这些APP。当你看到一朵不知道学名的花时,只需要打开植物识别APP,拍摄一张你所想辨认的植物照片并上传,APP会自动识别出该花的品种及详细介绍,感觉手机中装了一个知识渊博的生物学家,是不是很神奇?其实,背后的原理很简单,是一个图像分类的过程,将上传的图像与手机中预存的数据集或联网数...

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