文章 2024-02-05 来自:开发者社区

《物联网技术》课程笔记——第四章 物联网通信技术之计算机网络

计算机网络 定义:将若干台具有独立功能的计算机系统,用某种或多种通信介质连接起来,通过完善的网络协议,在数据交换的基础上,实现网络资源共享的系统称为计算机网络。 一个网络中包含多个独立的计算机系统。 “独立”的含义是指每台计算机可运行各自独立的操作系统,各计算机系统之间的地位平等,无主从之分,任何一台计算机不能干预或强行控制其他计算机的正常运行。...

《物联网技术》课程笔记——第四章 物联网通信技术之计算机网络
文章 2021-12-17 来自:开发者社区

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(3)-- 神经网络基础之Python与向量化

上节课我们主要介绍了逻辑回归,以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式,并使用梯度下降算法来计算最小化Cost function时对应的参数w和b。通过计算图的方式来讲述了神经网络的正向传播和反向传播两个过程。本节课我们将来探讨Python和向量化的相关知识。上节课我们主要介绍了逻辑回归,以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost....

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(3)-- 神经网络基础之Python与向量化
文章 2021-12-17 来自:开发者社区

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(2)-- 神经网络基础之逻辑回归

上节课我们主要对深度学习(Deep Learning)的概念做了简要的概述。我们先从房价预测的例子出发,建立了标准的神经网络(Neural Network)模型结构。然后从监督式学习入手,介绍了Standard NN,CNN和RNN三种不同的神经网络模型。接着介绍了两种不同类型的数据集:Structured Data和Unstructured Data。最后,我们解释了近些年来深度学习性能优于传....

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(2)-- 神经网络基础之逻辑回归
文章 2017-12-08 来自:开发者社区

吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

卷积层 CNN中卷积层的作用: CNN中的卷积层,在很多网络结构中会用conv来表示,也就是convolution的缩写。 卷积层在CNN中扮演着很重要的角色——特征的抽象和提取,这也是CNN区别于传统的ANN或SVM的重要不同。 对于图片而言,图片是一个二维度的数据,我们怎样才能通过学习图片正确的模式来对于一张图片有正确的对于图片分类呢?这个时候,有人就提出了一个观点,我们可以这样,对...

文章 2017-11-10 来自:开发者社区

RHCE课程-RH033Linux基础笔记六之编辑工具VIM、网络配置、进程优先、日志文件简介

RHCE课程-初级部分6、编辑工具VIM,网络配置,进程优先,日志文件简介 由于cat 命令虽然可以输入字符,但是功能有限,而且很不方便。所以我们需要更专业的文本编辑工具 我们通常用各种编辑工具来处理文本文件 常用的编辑工具: VI  VIM  EMACS VI和VIM的区别 它们都是多模式编辑器,不同的是vim 是vi的升级版本,它不仅兼容vi的所有指令,...

文章 2017-08-25 来自:开发者社区

Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络)

Neural Networks: Representation 一、 内容概要 Neural Network Model Representation 1 Model Representation 2 Applications Examples and Intuitions 1 Examples and Intuitions 2 Multiclass Classification ...

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