构建云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的相关内容

文章 2025-04-21 来自：开发者社区

光云科技 X AnalyticDB：构建 AI 时代下的云原生企业级数仓

客户介绍光云科技是中国首批电商SaaS服务商，是互联网SaaS模式的软件技术创新型企业。光云科技秉承“让企业经营更卓越”的使命，专注于为企业提供电商运营的全链路解决方案，致力于成为全球企业软件服务领域的领跑者。光云科技累计服务包括海澜集团、慕尚集团、地素集团、百丽集团、森马集团在内的数十家上市集团以及超过2000家大型国内知名电商及零售企业，服务范围涵盖服装、鞋靴、箱包、运动品类、配饰...

阿里云文档 2025-04-16

如何使用PolarDB和AnalyticDB构建实时数据仓库

本文介绍如何利用云原生数据库 PolarDB MySQL 版和云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版构建高性能实时数据仓库。通过数据同步技术，实现数据的高效传输与实时分析；同时，借助冷热分离存储技术，显著降低存储成本，满足企业对性能与成本的双重需求。

构建实时/离线一体化数据分析平台

随着企业的业务数据量和数据源不断增加，分析的难度和复杂度显著提升。AnalyticDB MySQL 提供了一个能整合多类型数据源，确保数据的一致性和完整性、高效的数据分析平台，支持复杂查询和分析需求，能够快速洞察数据价值，更好地支撑业务决策。

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文章 2025-03-01 来自：开发者社区

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目

摘要：本文整理自鹰角大数据开发工程师，Apache Hudi Contributor 朱正军老师在 Flink Forward Asia 2024 生产实践（二）专场中的分享。主要分为以下四个部分：鹰角数据平台架构数据湖选型湖仓一体建设未来展望 01鹰角数据平台架构首先给大家介绍一...

文章 2025-02-19 来自：开发者社区

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目

摘要：本文整理自鹰角大数据开发工程师，Apache Hudi Contributor 朱正军老师在 Flink Forward Asia 2024 生产实践（二）专场中的分享。主要分为以下四个部分：一、鹰角数据平台架构二、数据湖选型三、湖仓一体建设四、未来展望一、鹰角数据平台架构首先给大家介绍一下鹰角目前的数据平台架构。在介绍之前，关于鹰角我先给大家做简单的介绍。 1.1 ...

文章 2025-02-19 来自：开发者社区

美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台

作者：美的楼宇科技事业部先行研究中心智能技术部美的楼宇科技 IoT 数据平台建设背景美的楼宇科技事业部（以下简称楼宇科技）是美的集团旗下五大板块之一，产品覆盖多联机组、大型冷水机组、单元机、机房空调、扶梯、直梯、货梯以及楼宇自控软件和建筑弱电集成解决方案，远销海内外200多个国家。针对当前设备数据量庞大且持续增长、数据呈现半结构化特点的现状，现有系统仅停留在数据存...

阿里云文档 2025-01-21

物化表,物化表快速入门

本文将基于物化表，带您快速体验如何构建流批一体的湖仓分析处理链路，以及通过修改物化表新鲜度，完成由批到流的切换，实现数据的实时更新。

文章 2025-01-16 来自：开发者社区

用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践

摘要：本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在 FFA2024 分论坛-生产实践专场关于用友畅捷通在 Flink 上构建实时数仓、挑战与最佳实践的分享。内容主要为以下五部分：一、业务背景二、数仓建设三、当前挑战四、最佳实践五、未来展望用友旗下的畅捷通信息技术股份有限公司自 2010 年成立以来，经历了从传统软件服务向 SaaS 转型的历程，并逐步构建了自己的云服务平台。在...

文章 2024-12-31 来自：开发者社区

实时计算UniFlow：Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓

一、实时计算架构相关介绍 1. 背景与问题提出今天要分享的是关于实时计算的相关架构。我们以开放模式的数据服务为核心构建湖仓，整合各类数据统计到湖仓中。在这个过程中，无论是数据流量的管控还是基础构建的选择，都处于开放状态，这样可以支持多种不同的应用场景，用于产品分析。最终，这些数据还能为AI提供进一步分析和报表展示的基础。这种湖仓架构看似完美，但在实际运营中，往往会忽略一些细节，...

文章 2024-12-31 来自：开发者社区

Hologres+Paimon构建一体化实时湖仓

一、Hologres 3.0全新升级：面向未来的一体化实时湖仓首先讲解Data Warehouse。从上世纪80年代开始，最初做数仓是为了服务报表、BI的平台，随着数据湖的技术兴起，会有更多非结构化的数据放到数据湖里面，这些都会围绕对象存储展开，相比数据仓库，数据湖可以更灵活的、更方便的存储半结构化和非结优化数据，随着技术的发展，现在更多的技术讲究的是湖仓融合Big House，Hol...

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更新时间 2025-04-22 12:46:00

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

基于湖仓一体架构打造的实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。不论在数据湖中的非/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都能同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，做到数据湖的规模，数据库的体验。

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