【大数据】Apache Spark入门到实战 4
创建 DataFrame在 Scala 中,可以通过以下几种方式创建 DataFrame:从现有的 RDD 转换而来。例如:import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder.appName("Create DataFrame").getOrCreate() import spark.implicit....
【大数据】Apache Spark入门到实战 3
CheckPointCheckPoint可以将RDD从其依赖关系中抽出来,保存到可靠的存储系统(例如HDFS,S3等), 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。因此,在程序发生崩溃的时候,Spark可以恢复此数据,并从停止的任何地方开始。CheckPoint分为两类:高可用CheckPoint:容错性优先。这种类型的检查点可确保数据永久存储,如存储在HDFS或其他分布式文件系统上。这也意味....
【大数据】Apache Spark入门到实战 2
RDDRDD的概念在Spark中十分重要,上面只是简单的介绍了一下,下面详细的对RDD展开介绍。RDD是“Resilient Distributed Dataset”的缩写,从全称就可以了解到RDD的一些典型特性:Resilient(弹性):RDD之间会形成有向无环图(DAG),如果RDD丢失了或者失效了,可以从父RDD重新计算得到。即容错性。Distributed(分布式):RDD的数据是以逻....
【大数据】Apache Spark入门到实战 1
之前说到了之后工作中会接触到Spark离线任务相关的内容,也预先学习了Scala,所以这篇文章它来了。本篇文章会介绍Spark的相关概念以及原理,帮助初学者快速入门Spark。Spark是什么学习一个东西之前总要知道这个东西是什么。Spark 是一个开源的大数据处理引擎,它提供了一整套开发 API,包括流计算和机器学习。它支持批处理和流处理。Spark 的一个显著特点是它能够在内存中进行迭代计算....

Apache Struts 2入门实战
Apache Struts 2入门实战 本文使用最新的Struts 2.3.24.1版,演示了怎样用Apache Struts 2构建最基本的Web应用。 项目的基本需求: 1)Maven 3.3.3 2)Eclipse Mars.1 Release (4.5.1) 3)Struts 2.3.24.1 一、项目的主体结构 1、新建一Maven项目 Group ...
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