Serverless检索通用型应用支持的开源API
Elasticsearch Serverless服务支持开源的API，本文介绍检索通用型应用支持的开源API URI和对应的Method。
检索增强型应用支持的开源API
阿里云Elasticsearch Serverless服务支持开源API。本文介绍检索增强型应用（8.17版）支持的开源API URI和对应的Method。
Serverless日志分析型应用支持的开源API，可白名单开放的APIs，Elasticsearch Serverless服务支持
Elasticsearch Serverless服务支持开源的API，本文介绍日志分析型应用支持的开源API URI和对应的Method。
AI搜索开放平台内置模型服务
阿里云Elasticsearch（简称ES）提供了Inference API，可使用外部各个公司提供的推理模型服务，同时阿里云ES扩展了Inference API的服务，使之可以使用阿里云的推理模型服务（AI搜索开放平台）。本文介绍Inference API扩展的AI搜索开放平台支持的推理模型服务API。
通过Reindex API迁移自建Elasticsearch数据
Reindex API是Elasticsearch提供的一种用于将数据从原有的索引迁移至目标索引的接口。如果您需要迁移数据，且源索引的数据不需要进行复杂的转换和处理，您可以按照本文提供的步骤，使用Reindex API将数据从自建Elasticsearch集群迁移至Lindorm搜索引擎。
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作（含API使用）的基本聚合的Matrix聚合
Elasticsearch提供了一组基本的聚合操作，可以对文本数据进行分组和处理，以便更好地满足用户的需求。 Elasticsearch的基本聚合操作包括了如下几个方面：分类聚合：Elasticsearch提供了一种基于分类的聚合操作，可以将文本数据按照不同的字段进行分类，并对分类结果进行聚合。例如，可以使用Elasticsearch的自然语言处理技术，将文本数据按照主题进行分类。关键词聚合：E....
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作（含API使用）的基本聚合的Pipeline聚合
Elasticsearch提供了一组基本的聚合操作，可以对文本数据进行分组和处理，以便更好地满足用户的需求。 Elasticsearch的基本聚合操作包括了如下几个方面：分类聚合：Elasticsearch提供了一种基于分类的聚合操作，可以将文本数据按照不同的字段进行分类，并对分类结果进行聚合。例如，可以使用Elasticsearch的自然语言处理技术，将文本数据按照主题进行分类。关键词聚合：E....
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作（含API使用）的基本聚合的Buckting聚合
以下是一个简单的示例，演示如何使用bucketing聚合操作进行搜索：Copy codeGET /my_index/_search{ "query": { "match": { "email": "example@example.com" } } "aggs": { ....
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作（含API使用）的基本聚合的Metric聚合
以下是一个简单的示例，演示如何使用metric聚合操作进行搜索：Copy codeGET /my_index/_search{ "query": { "match": { "email": "example@example.com" } } "aggs": { &...
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作（含API使用）的基本检索的特殊检索
Elasticsearch提供了多种特殊的查询语言和结构，如match_phrase、multi_match、regexp_query、template query等。这些查询语言和结构可以帮助我们更加准确地搜索数据库中的信息。 以下是一个简单的示例，演示如何使用特殊的查询语言和结构进行搜索：Copy codeGET /my_index/_search{ "query": { &...
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