文章 2024-06-23 来自:开发者社区

【昆虫识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50

一、介绍 昆虫识别系统,使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法(CNN)模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集('蜜蜂', '甲虫', '蝴蝶', '蝉', '蜻蜓', '蚱蜢', '蛾', '蝎子', '蜗牛', '蜘蛛')进行训练,得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户上传.....

【昆虫识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50
阿里云文档 2023-07-14

如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

深度学习框架TensorFlow入门

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问答 2023-01-30 来自:开发者社区

请问用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型的流程大概是怎样的?

请问用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型的流程大概是怎样的?

文章 2022-01-23 来自:开发者社区

ResNet实战:tensorflow2.X版本,ResNet50图像分类任务(大数据集)

ResNet实战:tensorflow2.X版本,ResNet50图像分类任务(大数据集)摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集,演示tensorflow2.X版本如何使用Keras实现图像分类,分类的模型使用ResNet50。本文实现的算法有一下几个特点:1、自定义了图片加载方式,更加灵活高效,不用将图片一次性加载到内存中,节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重,训练时....

ResNet实战:tensorflow2.X版本,ResNet50图像分类任务(大数据集)
文章 2022-01-23 来自:开发者社区

ResNet实战:tensorflow2.X版本,ResNet50图像分类任务(小数据集)

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务,分类的模型使用ResNet50。通过这篇文章你可以学到:1、如何加载图片数据,并处理数据。2、如果将标签转为onehot编码3、如何使用数据增强。4、如何使用mixup。5、如何切分数据集。6、如何加载预训练模型。训练1、Mixupmixup是一种非常规的数据增....

ResNet实战:tensorflow2.X版本,ResNet50图像分类任务(小数据集)
文章 2021-11-18 来自:开发者社区

ResNet实战:tensorflow2.0以上版本,使用ResNet50实现图像分类任务

目录摘要训练第一步 导入需要的数据包,设置全局参数第二步 加载图片第三步 图像增强第四步 保留最好的模型和动态设置学习率第五步 建立模型并训练第六步 保留训练结果,并将其生成图片完整代码:摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集,演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类,分类的模型使用Re...

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