大规模深度学习预测场景下 codegen 的思考与应用
更多关于 RTP 系统的介绍请见 深度预测平台RTP介绍 背景简介 RTP 系统 RTP 系统(即 Rank Service)，是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求，支持多种模型的在线 inference 服务。RTP 支持 LR、GBDT 以及 tensorflow 等多种模型及模型格式，并依托 suez 在线服务框架，将样本组装和模型预测一气呵成，提升了业务迭代效率，并在性能和稳定性....
端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践
摘要：在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上，阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。 本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。 目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础，一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理，那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。 ...
深度学习要多深，才能了解你的心？——DNN在搜索场景中的应用
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程，建模的场景，目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非常的明显，尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模，400亿的样本，但这对于我们来说，看起来依然是不太够的，现在上亿的item数据，如果直接使用id特征的话...
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