基于遗传优化算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述基于遗传优化算法的TSP问题求解,分别对四个不同的城市坐标进行路径搜索。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```for ij=1:Miters % 计算当前迭代周期种群适应度 %删除与交叉区域相同元素 for j=1:Rcc for k&...
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
1.程序功能描述 车间作业调度问题(Job Shop Scheduling Problem, JSSP)是一种典型的生产调度问题,旨在确定一系列作业在多个并行工作中心上的加工顺序和起止时间,以最小化总完成时间、最大完工时间、机器闲置时间等目标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ...
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于遗传优化的的SVD水印嵌入提取算法。对比遗传优化前后SVD水印提取性能,并分析不同干扰情况下水印提取效果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 SVD GA优化SVD 性能对比: 3.核心程序 ```% 遍历遗传算法返回的各代最优个体(从第二个开始,跳...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是组合优化领域的一个经典NP难问题,旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解TSP问题中的应用。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序`...
基于GA遗传优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是运筹学领域的一个经典问题,旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。其中,带容量限制的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)是最基础也是最常见的一个变种。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解CVRP问题中的应用。 ....
基于GA遗传优化算法的Okumura-Hata信道参数估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化搜索算法,由John Holland于1975年提出。它利用达尔文的自然选择和遗传学原理,通过选择、交叉、变异等操作对一组解(称为种群)进行迭代优化,以求解复杂优化问题。在无线通信领域,GA常被用...
m基于GA遗传优化的高斯白噪声信道SNR估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的高斯白噪声信道(Additive White Gaussian Noise, AWGN)信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)估计方法是一种利用生物进化原理进行全局优化的技术,旨在寻找最优解,以准确估计通信系统中信号与噪声的比例...
基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真
1.课题概述 基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法,优化风力发电,光伏发电以及蓄电池发电。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a Apv,Aw,Cb,CT,LPSP figure(1); plot(Iteration,BestJ); xlabel('Number of generations');ylabel('Total cost($)'); ...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 VRPTW是车辆路径问题(VRP)的一个扩展,它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑,使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中,有一组车辆从起点(通常是配送中心)出发,需要服务一组客户点,并最终返回起点。每个客户点都有一个服务时间窗,即最早服务时间和最晚服务时间。车辆必须在时间窗内到达客户点进行服务,并满足车辆的容量限制。目标是确定一组最优路径,使得....
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