Fluid数据缓存优化策略最佳实践
在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。
实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度
通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力,您可以设置应用Pod上的亲和性配置,让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据,从而提高应用Pod访问数据的效率。
AI Earth ——开发者模式案例8:利用Landsat-8数据进行地表温度反演
利用 Landsat-8 数据进行地表温度反演¶ 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() ...

AI Earth ——开发者模式案例2:Landsat系列影像数据去云
Landsat 系列数据去云¶ AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGS Collection 2 中的数据,该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此,可通过位运算和逻辑运算,生成云掩膜,利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5 / 7 / 8 / 9 。 初始化环境¶ ...

AI Earth开发者模式能导入高分数据吗?使用aie.imagecollection这种方式
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AI Earth用开发者模式导出的拼接后的哨兵1数据应该不是单位db的后向散射系数吧?
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