阿里云文档 2025-04-08

In-Database AI/ML使用案例

本文将结合电商场景下的用户流失预测任务,介绍在AnalyticDB PostgreSQL 7.0版中如何使用pgml搭建离线和实时预测任务流。

阿里云文档 2024-11-21

如何使用AI生成SQL语句辅助分析

DataV-Note(智能分析)推出的AI助手,能够根据自然语言描述生成相应SQL查询语句(NL2SQL),从而缩短编码时间并节省人力资源。本案例采用SQL分析并结合AI辅助,分析杭州市住宅数据,查找人口少、环境好、楼盘新的宜居小区。

文章 2024-02-07 来自:开发者社区

AI Earth ——开发者模式案例8:利用Landsat-8数据进行地表温度反演

利用 Landsat-8 数据进行地表温度反演¶ 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() ...

AI Earth ——开发者模式案例8:利用Landsat-8数据进行地表温度反演
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AI Earth ——开发者模式案例9:OpenAPI调用AI识别能力

OpenAPI 调用 AI 识别能力¶ 初始化环境¶ 阿里云账号的 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 可以从 AccessKey 管理 获取。 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 属于您的个人敏感信息,请妥善保管,谨防泄露。 ...

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AI Earth ——开发者模式案例6:决策树模型实现冬小麦提取

决策树模型实现冬小麦提取¶ 依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征,可建立冬小麦提取算法,进行像元尺度冬小麦提取。这里同样是使用的NDVI作为阈值提取条件,分别使用不同的聚合方式完成对影像的筛选,从而得出冬小麦种植面积的提取。 初始化环境¶ import a...

AI Earth ——开发者模式案例6:决策树模型实现冬小麦提取
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AI Earth ——开发者模式案例5:鄱阳湖水体区域识别

鄱阳湖水体区域识别¶ 通过计算归一化水体指数 NDWI 指数提取鄱阳湖水体区域。 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() ...

AI Earth ——开发者模式案例5:鄱阳湖水体区域识别
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AI Earth ——开发者模式案例4:浙江省森林区域植被生长分析

浙江省森林区域植被生长分析¶ 利用 Modis MCD12Q1 地物分类数据产品和 MODIS MOD13Q1 16天标准植被指数产品。通过对 2021 年 8 月植被指数最大值与近 3 年同期指数 8 月最大值的 3 年均值进行对比,实现对浙江省森林区域植被的空间监测。 初始化环境¶ ...

AI Earth ——开发者模式案例4:浙江省森林区域植被生长分析
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AI Earth ——开发者模式案例3:典型植被指数计算及区域统计

典型植被指数计算及区域统计¶ 对检索的影像(以 Landsat-8 为例),通过波段运算计算常见的指数。并以归一化植被指数( NDVI )为例,进行区域均值统计以及时序折线图制作。 初始化环境¶ import aie aie.Authenticate() aie.Ini...

AI Earth ——开发者模式案例3:典型植被指数计算及区域统计
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AI Earth ——开发者模式案例2:Landsat系列影像数据去云

Landsat 系列数据去云¶ AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGS Collection 2 中的数据,该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此,可通过位运算和逻辑运算,生成云掩膜,利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5 / 7 / 8 / 9 。 初始化环境¶ ...

AI Earth ——开发者模式案例2:Landsat系列影像数据去云
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

AI Earth ——开发者模式案例1:按区域进行Sentinel2L2A检索与下载

按区域检索与下载影像 用户可使用平台内置或自主上传的矢量文件,进行数据的检索(以 Sentine-2 L2A 为例),再进行数据筛选、拼接、裁剪等操作后,将数据导出至 我的数据 中。 初始化环境¶ 定义矢量区域¶ 使用 FeatureCollection 引用平台内置或自主上传的矢量边界,定义检索数据的区域。利用 aie.Map 构造一个地图组件 Map 对象,通...

AI Earth ——开发者模式案例1:按区域进行Sentinel2L2A检索与下载

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