构建GPU云服务器的相关内容

阿里云文档 2025-12-03

基于异构机密计算实例构建支持安全度量的大语言模型推理环境

随着大语言模型技术的普及，越来越多的企业开始尝试利用该技术来提升业务能力。因此，如何安全的管理模型及用户数据变得尤为重要，本文介绍基于异构机密计算实例构建支持安全度量大语言模型推理环境的最佳实践。

阿里云文档 2025-09-22

基于异构机密计算实例构建安全大语言模型推理环境

随着大语言模型技术的普及，企业对推理过程中的数据安全问题日益关注。本文将介绍如何基于阿里云异构机密计算实例及Confidential AI方案（以下简称CAI），快速构建安全的大语言模型推理环境。

文章 2025-07-12 来自：开发者社区

构建高性能LLM推理服务的完整方案：单GPU处理172个查询/秒、10万并发仅需15美元/小时

在构建智能代理、检索增强生成（RAG）系统或大语言模型应用时，核心组件往往是通过API访问的大语言模型（LLM）。专业的服务提供商通过模型优化技术实现高效且可扩展的推理服务。这些优化技术主要包括权重量化（W4A16、W4A8等）、键值缓存（KV Cache）、推测解码（Speculative Decoding）等推理时优化方法。在部署层面，Kubernetes Pod调度和Docker容器化技....

阿里云文档 2025-06-09

使用ACS GPU算力构建Qwen3-32B模型推理服务

在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS GPU算力部署生产可用的Qwen3-32B模型推理服务。

阿里云文档 2025-05-13

使用ACS GPU算力构建QwQ-32B模型推理服务

在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS GPU算力部署生产可用的QwQ-32B模型推理服务，并通过Open WebUI页面进行展示。

阿里云文档 2025-03-14

使用ACS GPU算力构建分布式DeepSeek满血版推理服务

在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。DeepSeek-R1是一个参数量较大的模型，部分单机GPU无法支持完全加载或高效运行，因此我们推荐使用双容器实例部署方案以及多容器实例分布式推理部署方案，能够更好...

文章 2025-02-10 来自：开发者社区

exo：22.1K Star！一个能让任何人利用日常设备构建AI集群的强大工具，组成一个虚拟GPU在多台设备上并行运行模型

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下 exo 这个开源项目，它能让你利用家中的日常设备构建强大的 AI 集群。快速阅读 exo 是一个开源项目，旨在让你利用家中的日常设备（如 iPhone...

文章 2024-08-05 来自：开发者社区

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。当前挑战算力分配与资源优化在多用户共享GPU集群的...

问答 2024-02-08 来自：开发者社区

ModelScope中pipline构建的时候貌似只传cpu或者gpu怎么设置？

文章 2023-12-08 来自：开发者社区

构建AIGC对话类应用：阿里云GPU产品技术指南

引言人工智能图形计算（AIGC）对话类应用在当今技术领域中占据着重要地位，为用户提供了更智能、自然的交互方式。本文将详细介绍如何借助阿里云GPU产品，构建高性能的AIGC对话类应用。我们将深入了解产品功能、编写对话类应用代码，并提供具体的使用流程，帮助你在云端快速搭建起这类应用。第一节：阿里云G...