本地部署千问QwQ-32B模型
千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型，通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破，支持消费级显卡本地部署，兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为千问QwQ-32B模型的推理框架，在一台阿里云GPU实例上构建千问QwQ-32B的推理服务。
双机分布式部署满血版Deepseek模型
DeepSeek-V3/R1是拥有671B参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架，在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。
双机分布式部署满血版Deepseek模型
DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架，在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置，即可实现开箱即用。
本地单机部署满血版DeepSeek模型
DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用SGLang作为DeepSeek模型的推理框架，在一台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置，即可实现开箱即用。
如何本地部署DeepSeek
DeepSeek-V3/R1是拥有600B以上参数量的专家混合（MoE）模型，并已经开源了模型权重。本文为您介绍在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型推理服务。
函数计算FC创建的自定义GPU函数已经挂载成功，如何才能让我的函数访问到nas的模型文件呢？
函数计算FC创建的自定义GPU函数已经挂载成功nas文件系统了，如何才能让我的函数访问到nas的模型文件呢？是否需要我再创建多一个admin的函数，参照官方SD的模型做法呢
阿里函数计算中创建的自定义GPU函数后，需要使用模型的文件应该怎么放置啊？
阿里函数计算中创建的自定义GPU函数后，需要使用模型的文件应该怎么放置啊？因为模型文件比较大，没有打包在容器中。我看官方提供的SD模板，是创建一个模型管理函数使用的，那么我如果创建自定义的函数，都需要创建一个admin管理函数吗？使用nas也有不少成本。
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