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阿里云文档 2026-02-27

通过OpenTelemetry上报Python应用数据

通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至云监控2.0后，云监控2.0即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry Python Agent/SDK进行自动或手动埋点并上报数据。

阿里云文档 2026-02-11

使用tingwu-sdk-python-realtime调用通义听悟实时服务-大模型服务平台百炼-阿里云

本文介绍通义听悟 Python SDK的实时接口，帮助开发者快速调用通义听悟的实时服务。

阿里云文档 2025-10-27

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

文章 2025-09-12 来自：开发者社区

【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文内容如下： ⛳️赠与读者 ‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按...

阿里云文档 2025-09-12

函数计算FC应用接入Python探针

本文主要介绍使用自定义运行时为Python函数手动安装探针。

阿里云文档 2025-08-21

深入解析与实战应用：利用Python和Amazon Product Advertising API实战分析

在电商平台的运营中，关键词搜索接口是不可或缺的一部分，特别是在亚马逊这样的全球电商平台。通过关键词搜索接口，商家可以高效地获取商品信息，优化选品策略，提升销售业绩。本文将详细介绍如何接入亚马逊的关键字搜索接口，并提供一个Python代码示例。点击获取key和secret 注册开发者账号并获取API权限首先&...

文章 2025-05-28 来自：开发者社区

图神经网络在信息检索重排序中的应用：原理、架构与Python代码解析

现代信息检索系统和搜索引擎普遍采用两阶段检索架构，在人工智能应用中也被称为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）。在初始检索阶段，系统采用高效的检索方法，包括词汇检索算法（如BM25）或密集嵌入检索器（基于近似最近邻算法），为给定查询获取初始候选文档或段落集合。这一阶段优先考虑检索速度而非完整性，因此常常返回包含噪声或不相关的结果，可能导致下游任务....

文章 2024-11-27 来自：开发者社区

线性回归模型的原理、实现及应用，特别是在 Python 中的实践

在机器学习领域，线性回归是一种基本且重要的预测模型。它在数据分析、预测和理解变量之间关系等方面发挥着关键作用。本文将深入探讨 Python 中线性回归模型的原理、实现以及应用。一、线性回归模型的基本原理线性回归的核心思想是假设因变量与一个或多个自变量之间存在线性关系。通过建立线性方程来描述这种关系，从而实现对未知数据的预测。数学上，线性回归模型可以...

文章 2024-11-25 来自：开发者社区

强化学习在游戏AI中的应用，从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法，以及Python在其中的作用

在人工智能的领域中，强化学习作为一种重要的学习方法，正逐渐展现出其在游戏开发中的巨大潜力。通过与环境进行交互并根据奖励信号来学习最优策略，强化学习为游戏 AI 的设计带来了新的思路和可能性。本文将深入探讨强化学习在游戏 AI 中的实践应用。一、强化学习的基本原理强化学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最优行为策略的方法。智能体在环境中执行动作&#x...

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更新时间 2025-09-22 17:48:28

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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